著者情報
執筆記事
-
AIエージェントに仕事を任せる実践知──Devin運用、AIマネジメント、構造化プロンプトの最前線
ソフトウェア開発にAIエージェントを導入したいと考えても、実際の現場では「思ったほど進まない」「任せ方がわからない」と苦戦する開発者は少なくな...
2 -
決済の主役は人間からAIへ。ストライプジャパン安部氏が語る、急成長するAIエージェント経済の全貌
AIが進化しながら人々の生活に浸透していることで、消費者の購買体験も大きく変化している。自分で調べたり広告を参考にしたりするのではなく、AIに...
1 -
Claude Codeによる仕様駆動開発の実践へ！ 入門から本格的な開発手法まで解説
AIエージェントによる開発が普及する中で、エージェントに内在する不安定性を制御し、自律性や柔軟性といった利点をいかに引き出すかが課題となってい...
5 -
最高ではなく最適を目指す！ アリババクラウドで実現する柔軟・低コストなAI開発
AI開発には技術選定、開発環境などさまざまなハードルがある。自社の要件に合わせて最適なモデルやインフラを選ぶことが重要だが、市場にはどのような...
0 -
レガシー組織をAIネイティブにアップデートせよ！ 再定義されるエンジニアの役割とは
生成AIの台頭は、単なるツールの進化にとどまらず、企業のビジネスモデルそのものを根底から変えつつある。人材業界の老舗であるパーソルキャリアもま...
1 -
AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング
AIの活用が当たり前となった開発現場だが、「期待どおりに動かない」「自分で書いた方が早い」と壁を感じている開発者は少なくない。Develope...
18 -
エンジニアのモチベーションを保つ3つの秘訣とは？ 7000人を動かすSHIFT流マネジメント
株式会社SHIFTは2017年から売上高を約16倍に伸ばし、エンジニア7000名を超える巨大組織へと急成長を遂げた。本セッションでは、同社の開...
4 -
エンジニアにとっての「事業貢献」とは？ 新しい視点を獲得するための4軸は「CODE」
「あなたにとって事業貢献とは何か」。そう問われて即答できるエンジニアはどのくらいいるだろうか。日々の開発成果と企業の事業成果のあいだには、しば...
2 -
AI時代のオブザーバビリティをどう考える？ DatadogでブラックボックスなLLMも観測可能に！
昨今のAIブームを受け、「システムにLLMを組み込んだら、途端に運用しづらくなった」と感じている人が多いのではないか。あるいは「まぁ、LLMは...
4 -
AIコーディングによるPR滞留はAIで解決！エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価
生成AIの普及により、コードの生産「量」は爆発的に増加した。しかしその反面、可読性の低下や潜在的な脆弱性が生み出され、最終的な品質を担保するシ...
2 -
「言うは易し、行うは難し」──エンジニアリングマネージャーが直面する悩みとは？
エンジニアリングマネージャー（EM）になったものの、「メンバーとの関係性に戸惑いを感じる」「理論は分かったが、現実は難しい」といった壁にぶつか...
4 -
AI時代のプレイングマネージャーが磨くべき「スキル」と「覚悟」──生産性向上を限定的にしないための思考法とは
生成AIやAIエージェントの進化により、マネジメントや意思決定への関与がエンジニアにも求められる時代となった。本セッションでは、プロダクト開発...
2
68件中1～12件を表示
