NVIDIAは9月8日、RustによるネイティブGPUプログラミングを実現する「CUDA Rust」を発表した。GPUカーネルをRust言語で記述し、ネイティブにPTXにコンパイルできるようにする。
推論エンジンやエージェントランタイムといったAIのシステム層の多くがRustで記述される一方、GPUカーネルは別の言語で記述する必要がある。この課題を払拭するのが今回発表されたCUDA Rustだ。
CUDA Rustは、1つのスレッドが何をするかを指定し数千個のスレッドを起動するモデル「SIMT」と、C++やPythonでも利用可能な新しいプログラミングモデル「Tile」の両方に対応している。SIMT向けの“cutile-rs”、Tile向けの“cutile-rs”プロジェクトがそれぞれGitHubで公開されている。
NVIDIAは、「どちらのプロジェクトも初期段階であり、本番環境での利用には適していない。cuda-oxideは初期アルファ版で、cutile-rsはそれより少し進捗した状態だ」と説明している。
詳細はブログポストおよびGitHubより確認できる。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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