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AdWords APIでレポート作成や広告の開始/停止を自動化する

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基本的なコードの流れ

 前項まででAPIを利用するための準備が整い、最初のAPIを操作するところまでできました。

 本項では実際にAPIをコールするコードを詳しく見ていきます。例としてキャンペーンの情報を取得するコードをとりあげます。

リスト1 campaign_get.py
from googleads import adwords

def main(client): # (1)
  campaign_service = client.GetService('CampaignService',
   version='v201603') # (2)

  selector = {
      'fields': ['Id', 'Name', 'Status']
  } # (3)
  page = campaign_service.get(selector) #(4)
  print(page)

if __name__ == '__main__':
  adwords_client = adwords.AdWordsClient.LoadFromStorage() # (1')
  main(adwords_client)

 コードは4つのパートで構成されています。それぞれパート別に確認していきましょう。

(1)オブジェクト(クライアント情報)の生成

 クライアントオブジェクトを生成します。

 実際には(1)クライアントオブジェクトを生成し、メイン関数に引数としてclientを渡しています。(1)ではgoogleads.yamlファイルからIDなど必要情報を読み込んでいます。ファイルパスとして引数無しの場合は(クライアントライブラリの)ホームディレクトリを参照します。

(2)オブジェクト(AdWordsサービス)の生成

 AdWordsサービスのオブジェクトCampaignServiceをインスタンス化しています。

 引数のversionにはAdWords APIのバージョンを定数で指定します。ここでは執筆時点(2016/05/15)での最新のv201603を指定しています。

(3)メソッド実行に必要なデータを作成

 AdWordsサービスオブジェクトに渡すための必要なデータを作成します。今回はgetメソッドに引き渡すセレクタとしてデータを作成しています。

 セレクタでは取得するデータに関する情報を指定します。fieldsではレポートの項目(スプレッドシートでいう列の項目)を指定します。ここでは(Id, Name, Status)を指定しています(それぞれキャンペーンID、キャンペーン名、キャンペーンのステータス)。

(4)メソッド実行

 セレクタをCampaignServiceオブジェクトに渡し、getメソッドで情報取得を実行します。

レポート作成(1)

 前項でAdWords APIのプログラムによる操作手順の大枠がつかめました。

 次は、APIの中でも最も利用機会の多いレポート作成のAPIを見ていきます。

リスト2 criteria_download_report.py
def main(client): # (1)
  report_downloader = client.GetReportDownloader(version='v201603') # (2)

  report = {
      'reportName': 'Last 7 days CRITERIA_PERFORMANCE_REPORT',
      'dateRangeType': 'LAST_7_DAYS',
      'reportType': 'CRITERIA_PERFORMANCE_REPORT',
      'downloadFormat': 'CSV',
      'selector': {
          'fields': ['CampaignId', 'AdGroupId', 'Id', 'CriteriaType',
                     'Criteria', 'FinalUrls', 'Impressions', 'Clicks', 'Cost']
      }
  } # (3)

  report_downloader.DownloadReport(
      report, sys.stdout, skip_report_header=False, skip_column_header=False,
      skip_report_summary=False) #(4)

 コードを実行し、取得したデータをExcelで開くとこのような形になっています。

クライテリアレポート
クライテリアレポート

 レポートデータはCSVとして保存しておくのが便利です。Excelレポートとしてグラフなどで可視化するほか、ストレージにバックアップとして保存し、Amazon Redshiftなどデータウェアハウス経由で他のデータ(アクセス解析やCRM)と統合して高度な分析に用いる、などの方法を活用できます。

 コードは他のAPIと同じく、4つのパートで構成され(1)(2)までは先ほどと同じです。ここではコード後半に注目して解説していきます。

(3)メソッド実行に必要なデータを作成

 レポートダウンロードのメソッドDownloadReportメソッドを利用します。ここではメソッド実行に必要なレポート定義クエリを作成します。

 いくつかの情報を指定しますが、とくに重要なのはReportType、fieldsです。

 ここではReportTypeのどの種類のレポートをよびだすのかを指定します。キャンペーンクライテリアレポートの場合はCRITERIA_PERFORMANCE_REPORTです。

 fieldsは取得したい項目を指定します(先ほどのcampaign_get.pyと同じ)。

 レポート作成のAPIでは、ReportTypeとfieldsを指定することで掲載結果情報をレポートとして取得します。

(4)メソッド実行

 レポート定義クエリreportをダウンローダオブジェクトに渡し、ダウンロード実行します。

次のページ
レポート作成(2)

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この記事の著者

山田 祥寛(ヤマダ ヨシヒロ)

静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。主な著書に「独習シリーズ(Java・C#・Python・PHP・Ruby・JSP&サーブレットなど)」「速習シリーズ(ASP.NET Core・Vue.js・React・TypeScript・ECMAScript、Laravelなど)」「改訂3版JavaScript本格入門」「これからはじめるReact実践入門」「はじめてのAndroidアプリ開発 Kotlin編 」他、著書多数

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

WINGSプロジェクト 西 潤史郎(ニシ ジュンシロウ)

WINGSプロジェクトについて>有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ(代表 山田祥寛)。主にWeb開発分野の書籍/記事執筆、翻訳、講演等を幅広く手がける。2018年11月時点での登録メンバは55名で、現在も執筆メンバを募集中。興味のある方は、どしどし応募頂きたい。著書記事多数。 RSS Twitter: @yyamada(公式)、@yyamada/wings(メンバーリスト) Facebook<個人紹介>フリーランスとしてデータ解析エンジニアとして主にビッグデータ関連の仕事をしています。TableauなどBIやビッグデータ処理などビジネスデータ解析環境の構築・運用、また解析系のアプリケーション開発やGoogleアナリティクス活用支援などを行っています。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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