「機械学習」に関する記事とニュース

機械学習用データの迅速な準備を可能にする「Amazon SageMaker Data Wrangler」提供開始

2020/12/11

米AWS、機器の異常動作を検出できるMLサービス「Amazon Lookout for Equipment」を発表

2020/12/10

機械学習ライブラリPyTorch Mobile、NNAPIをサポートするプロトタイプ機能を発表、モデルの推論を高速に

2020/11/17

機械学習でデータ分析ができるMLTKを解説！『Splunkユーザーのためのデータ分析実践バイブル』

2020/10/28

PyTorchの軽量ラッパー、「PyTorch Lightning 1.0」がリリース

2020/10/23

AWS、SageMakerのml.p3／ml.p2インスタンスを最大18%値下げ

2020/10/12

Amazon SageMaker Studio、Amazon VPCにより安全なネット接続を実現

2020/10/09

Google、Cloud TPUでのPyTorch／XLAの一般提供を開始

2020/09/30

Oracle、Javaによる機械学習ライブラリ「Tribuo」をオープンソースで公開

2020/09/18

Google、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けのMLOpsサービスを発表

2020/09/08

オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow 2.3」がリリース

2020/08/06

Python向け機械学習ライブラリ「PyTorch 1.6」がリリース

2020/08/04

アイデミー、Microsoft Azureを活用したデータサイエンス講座の提供を開始

2020/07/29

データサイエンス初学者向け学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」が公開

2020/06/18

なぜディープラーニングを学ぶべきなのか？ 『なっとく！ディープラーニング』より

　ディープラーニングを学びたいと思ったとき、何から始めればいいのでしょうか。『なっとく！ディープラーニング』の著者は、学び始めるハードルは驚くほ...

2020/03/23

ディープラーニングを始めるためのハードルは驚くほど低い 『なっとく！ディープラーニング』発売

2020/03/16

深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介

　AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されている深層強化学習。AI開発に携わる第一線の著者陣が開発手法について解説した『現場...

2019/08/30

強化学習と深層学習を組み合わせると何ができるのか？『現場で使える！Python深層強化学習入門』発売

2019/08/07

Python 3.7に対応！ 『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書』の第2版が発売

2019/07/18

人気のPythonで深層学習を始めたい！ 『現場で使える！Python深層学習入門』発売

2019/06/20