「機械学習」に関する記事とニュース

強化学習と深層学習を組み合わせると何ができるのか？『現場で使える！Python深層強化学習入門』発売

2019/08/07

Python 3.7に対応！ 『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書』の第2版が発売

2019/07/18

人気のPythonで深層学習を始めたい！ 『現場で使える！Python深層学習入門』発売

2019/06/20

業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

　翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械...

2019/05/31

機械学習をプロダクト開発で利用できるように 『現場で使える！Python機械学習入門』発売

2019/05/24

機械学習アルゴリズムのしくみを解説　「サポートベクトルマシン」と「k-means法」とは

　機械学習を学び始めた初学者にとって、そのアルゴリズムのしくみをしっかり理解するのは簡単ではありません。そこで今回、『見て試してわかる機械学習ア...

2019/04/24

機械学習のアルゴリズム17種をフルカラーで紹介 『機械学習図鑑』発売

2019/04/17

テキストマイニングや評判分析も 『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』

2019/01/23

「中の人」が教える！ OSSを“Apache”ブランドに育てるApache Incubatorのしくみとは？

　Apache Software Foundation（ASF）には200以上ものOSSが所属しています。これらのOSSはもともとどこかの企業や...

2018/12/21

話題の「ランキング学習」とは？ 回帰法・分類法との違いからモデル構築まで

　近年、「AI」という言葉をよく見かける背景には、機械学習を使った多様な手法による飛躍的進歩があります。この機械学習の主な手法の1つに「教師あり...

2018/12/17

要件定義書がしっかり読まれているかを測定――視線情報を機械学習にかけ、要件定義書レビューの評価を行う

　社会人エンジニア向けの教育プログラム「トップエスイー」から、エンジニアの皆さんに対して有用な情報をお届けするコーナーです。上流工程ではドキュメ...

2018/11/30

なぜいま機械学習が注目されているのか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本を理解する

　機械学習への関心が高まる中、特にその手法の一つである深層学習が注目されています。こうした流れを感じ、これから技術を身につけたいと考えている方も...

2018/10/29

AI開発を仕事にするための具体的な行動計画を『機械学習エンジニアになりたい人のための本』から紹介

　AIや機械学習を仕事にしたいと思いながら、実際に今から何をすればいいのかわからない。そんな悩みを抱える方のために、『機械学習エンジニアになりた...

2018/10/24

人気のディープラーニング講座が書籍化！『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書』

2018/10/22

今から機械学習エンジニアになるには？ 学習方法や転職のノウハウを詰め込んだガイドが発売

2018/10/17

数式で説明された機械学習の本を深く理解するために――大学数学の基礎を解説したシリーズ3編

『技術者のための基礎解析学』を皮切りに、『技術者のための線形代数学』が8月、『技術者のための確率統計学』が9月に翔泳社から発売となった。いずれも...

2018/09/25

データ分析エンジニアの基礎をひととおり 『あたらしいPythonによるデータ分析の教科書』発売

2018/09/20

機械学習エンジニアとして数学を理解しておきたい！ベクトルや行列を扱う線形代数学を学び直すために

　機械学習を支える数学分野の一つ、線形代数学。大学で学んだ覚えのある方もいるかもしれませんが、エンジニアとして仕事をする中で改めて学び直したいと...

2018/09/04

アルファ碁ゼロに使われているディープラーニングを解き明かす 論文から詳細を紹介

　2017年10月にアルファ碁の進化版、アルファ碁ゼロの仕組みを解説した論文が発表されました。人間の知識なしに囲碁AIを作るという目標が掲げられ...

2018/07/24

人間の知識を学習せずに動くアルファ碁ゼロの仕組みに迫る『最強囲碁AI アルファ碁 増補改訂版』が発売

2018/07/17