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「機械学習」に関する記事とニュース

機械学習ライブラリPyTorch Mobile、NNAPIをサポートするプロトタイプ機能を発表、モデルの推論を高速に
- Python
- 機械学習
2020/11/17
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機械学習でデータ分析ができるMLTKを解説！『Splunkユーザーのためのデータ分析実践バイブル』
2020/10/28
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PyTorchの軽量ラッパー、「PyTorch Lightning 1.0」がリリース
- Python
- 機械学習
2020/10/23
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AWS、SageMakerのml.p3／ml.p2インスタンスを最大18%値下げ
- 機械学習
2020/10/12
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Amazon SageMaker Studio、Amazon VPCにより安全なネット接続を実現
- 機械学習
2020/10/09
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Google、Cloud TPUでのPyTorch／XLAの一般提供を開始
- 機械学習
2020/09/30
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Oracle、Javaによる機械学習ライブラリ「Tribuo」をオープンソースで公開
- Java
- 機械学習
2020/09/18
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Google、データサイエンティストや機械学習エンジニア向けのMLOpsサービスを発表
2020/09/08
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オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow 2.3」がリリース
2020/08/06
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Python向け機械学習ライブラリ「PyTorch 1.6」がリリース
2020/08/04
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アイデミー、Microsoft Azureを活用したデータサイエンス講座の提供を開始
2020/07/29
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データサイエンス初学者向け学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」が公開
2020/06/18
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なぜディープラーニングを学ぶべきなのか？『なっとく！ディープラーニング』より

　ディープラーニングを学びたいと思ったとき、何から始めればいいのでしょうか。『なっとく！ディープラーニング』の著者は、学び始めるハードルは驚くほ...
- Python
- 機械学習
2020/03/23
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ディープラーニングを始めるためのハードルは驚くほど低い『なっとく！ディープラーニング』発売
- Python
- 機械学習
2020/03/16
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深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介

　AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されている深層強化学習。AI開発に携わる第一線の著者陣が開発手法について解説した『現場...
- Python
- 機械学習
2019/08/30
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強化学習と深層学習を組み合わせると何ができるのか？『現場で使える！Python深層強化学習入門』発売
- Python
- 機械学習
2019/08/07
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Python 3.7に対応！『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書』の第2版が発売
- Python
- 機械学習
2019/07/18
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人気のPythonで深層学習を始めたい！『現場で使える！Python深層学習入門』発売
- Python
- 機械学習
2019/06/20
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業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

　翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械...
- Python
- 機械学習
2019/05/31
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機械学習をプロダクト開発で利用できるように『現場で使える！Python機械学習入門』発売
- Python
- 機械学習
2019/05/24
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