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執筆記事
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和田卓人氏が解説!『SQLアンチパターン第2版』に学ぶDB設計の典型的失敗と回避策
ソフトウェア開発に欠かせないデータベース設計は、判断を誤ると大きな修正コストを要求される、知識と経験が問われる領域だ。本セッションでは、『SQ...
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行政プロダクト開発は「長距離走」──思いと制約の狭間で進めた「生成AIプラットフォーム」開発秘話
行政におけるプロダクト開発は、ネットワーク構成や調達制度、組織体制など、合意形成や規律の下で進められる。そうした環境で、現場主導による生成AI...
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AI時代でも揺るがないエンジニアの地力とは──“定点観測会”で育てる保証力
エンジニアの業務がAIによって代替される領域は確実に広がりつつある。「自分の仕事はいずれAIに置き換えられてしまうのではないか?」そうした危機...
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AI時代のプレイングマネージャーが磨くべき「スキル」と「覚悟」──生産性向上を限定的にしないための思考法とは
生成AIやAIエージェントの進化により、マネジメントや意思決定への関与がエンジニアにも求められる時代となった。本セッションでは、プロダクト開発...
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「完璧な技術選定など存在しない」LIXILが挑んだ基幹システム刷新の舞台裏
企業統合や事業再編によって、別々の思想や前提、制約の下で作られたシステムが並存し、ブラックボックス化してしまう状況は珍しくない。株式会社LIX...
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「否定された」と感じさせないコードレビューの作法。チームを育てるテキストコミュニケーションとは?
開発現場におけるテキストコミュニケーションの重要性は年々高まっている。しかし、コードレビューなどのやり取りにおいて「意図した通りに伝わらない」...
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生成AIでエンジニアリングの「本質」が失われる? モデリングとLLMが導く新・エンジニア育成論
生成AIやAIエージェントによって、エンジニアの仕事は急速に効率化されつつある。それに伴い、後進の育成や文脈知識の継承・獲得が成立しなくなるの...
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巨大決済基盤の技術的負債にどう立ち向かうか──DMMが実践した段階的移行戦略
どれだけ事業を支えてきた基盤システムでも、いつかレガシーとして技術的負債の源となる。しかし、新機能開発を優先するあまりに対応が後回しになり、改...
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仕組みから読み解くLLMエージェントの勘所──生成・探索・最適化をつなぐ実務的開発プロセス
生成AIとエージェンティックAIの台頭により、LLM(大規模言語モデル)の活用は、多くのソフトウェア開発者にとって基盤スキルへと変わってきた。...
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なぜQAは「後回し」になるのか? QAを早期に巻き込むVoicy流“1人目QA”の現場改革
技術が進化し、プロダクトが複雑さを増すいま、品質保証(QA)の重要性はかつてないほど高まっている。しかし現場を見渡せば、QAが「テストを実行す...
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「ソフトウェアエンジニア * MBA」で広がる新しい可能性とキャリア像
「MBA」(経営学修士)と聞いて、「自分には無縁だ」と感じるエンジニアも多いかもしれない。しかし、技術を専門とする立場だからこそ、ビジネスや経...
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プリセールスエンジニアの実践知──ビジネスに技術を届けるキャリアの真価
開発エンジニアの本分は、技術を駆使して価値あるプロダクトを創出することにある。だが、どれほど洗練された技術が注ぎ込まれても、ユーザーの心を動か...
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