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「プロダクトディスカバリー」検索結果記事一覧
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AI議事録「Rimo」はOpenAI、Anthropic時代にどう勝ち筋を描くか──元Google・相川氏が説く現代のプロダクト戦略DeveloperZine
AIエージェントが自律的にコードを書き、テストし、デプロイする。そんな光景が珍しくなくなるにつれ、エンジニアの主戦場は「どう作るか」から「何を作…
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「顧客の声」から「目標」へ一気通貫──アトラシアンが描く、プロダクトマネージャーのためのAIネイティブ実装ProductZine
前編では、AIモデルがコモディティ化するなかで「コンテキスト」こそが差別化要因になり、コード実行が安価になるほど“何を作るべきか”を見極める判断…
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AI駆動企画の「近未来」とPMの役割【後編】──“平均”はAI、“ベスト”は人間。答えのない時代に「決断」できるかProductZine
【前編】では、プロダクト企画の「Before AI」と「現在地」を比較し、AIがすでに現場にもたらしている変化を見てきた。リサーチは高速化され、…
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AI駆動企画の「現在地」【前編】──企画5フェーズはどう変わった？ Honda・クリエーションラインが議論ProductZine
生成AIは、プロダクトの「企画」プロセスをどう変えるのか？ AI駆動開発を推進するクリエーションラインが、まさにその「プロダクト企画フェーズにお…
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UXの「摩擦」はどこにある？ 「ユーザージャーニーマップ」で可視化する顧客体験の解像度ProductZine
「ユーザー中心」を掲げていても、いつの間にか「機能優先」の開発になっていないでしょうか。ユーザーが認知から購入、推奨に至るまでの道のり＝「ユーザ…
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顧客の姿が目に浮かぶ！ ペルソナとカスタマージャーニーマップの作り方ProductZine
本シリーズの最終回となる今回は、プロダクト開発の成功を左右する「顧客理解」と「ターゲット顧客／ペルソナの明確化」に迫ります。ターゲット顧客を具体…
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タイミーに浸透するリサーチカルチャー、定量・定性で提供価値を徹底検証ProductZine
プロダクト開発は不確実性の高い挑戦です。成功率を高めるにはどうするべきか？ 解決の糸口の一つとしてデプスインタビューを中心とした定性調査の利用が…
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はじめての「顧客理解インタビュー」で、これだけは押さえたい3つのポイント（分析・意思決定編）ProductZine
顧客理解インタビューの「企画・準備編」「実践編」に続き、今回は「分析・意思決定編」です。インタビュー中に、観察者はどのような点に留意して話を聴く…
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はじめての「顧客理解インタビュー」で、これだけは押さえたい3つのポイント（実践編）ProductZine
「顧客理解（ユーザーリサーチ）」や「市場把握（マーケットリサーチ）」のインタビューやアンケートを具体的にどのように実施すればよいのでしょうか。前…
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Sansan Labsの西田氏に訊く、社内外にあるビジネス課題を自ら発見し解決していく研究開発組織の在り方ProductZine
営業DXサービス「Sansan」内で、未来の働き方を体験できる実験的な機能を提供している「Sansan Labs」。この機能開発を担っているのが…
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はじめての「顧客理解インタビュー」で、これだけは押さえたい3つのポイント（企画・準備編）ProductZine
「顧客理解（ユーザーリサーチ）」や「市場把握（マーケットリサーチ）」のインタビューやアンケートを具体的にどのように実施すればよいのでしょうか。今…
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社内受託ではいけない、“チームの最大火力を引き出す”スマートバンクのUXリサーチャーの役割とはProductZine
プロダクト開発は不確実性の高い挑戦です。成功率を高めるにはどうするべきか？ 解決の糸口の一つとしてデプスインタビューを中心とした定性調査の利用が…
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顧客志向とAIの融合 ～ジョブ理論で導く「本当に必要な機能」の見極め方～ProductZine
AIの進化で開発スピードが劇的に向上し、機能を手軽に量産できる時代が到来しました。だからこそ、プロダクトマネージャーには「本当に作るべきものは何…
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AIが分析できない「顧客の熱量」とは。AIの“スマートさ”と“泥臭さ”を両立すべき理由ProductZine
コミューン久松氏による「AI時代の顧客理解」連載、最終回。AIで顧客分析が高度化する今、なぜあえて「顧客の生の声」を聞くアナログな施策が必要なの…
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