機械学習システムの課題をデザインパターンで解消、『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド』発売

　機械学習システムの構築において、先人の知恵とも言えるデザインパターンを活用するとより効率的に構築が可能になります。そのノウハウがまとめられた書籍『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法』が、11月14日（月）にCodeZineを運営する翔泳社から発売となりました。

　本書では機械学習システムを構築する際に発生する課題を想定し、デザインパターンを用いて解決するノウハウが解説されています。

　システムの例として需要予測システムと違反検知システム、さらに検索システムを作りながら、課題設定、ワークフロー設計、システム開発、チーム設計におけるデザインパターンの使い方やポイントを説明。どうすれば機械学習システムの最適な構築と運用ができるのか、ポイントを押さえて学ぶことができます。

　著者は前著『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』が好評だった澁井雄介さんです。

　機械学習を利用したプロダクトやサービスに携わるエンジニアなら、ぜひ本書でスキルアップを目指してみてはいかがでしょうか。

目次

第1章 課題、チーム、システム
第2章 需要予測システムを作る
第3章 動物画像アプリで違反検知システムを作る
第4章 動物画像アプリの検索に機械学習を活用する

Amazon　 SEshop　 その他

 

現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド
デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法

著者：澁井雄介
発売日：2022年11月14日（月）
定価：3,740円（本体3,400円＋税10%）

本書について

機械学習システムを構築する上で実際に発生する課題を想定し、動いているシステムやワークフローに機械学習を組み込む方法を解説した書籍です。特にニーズの高い需要予測システムと違反検知システム、検索システムの例を用意しています。