無償デスクトップ自動化ツール「Power Automate Desktop」でAIによるテキスト分析を自動化する

Power Automate Desktopチュートリアル　第17回

Azureでコグニティブサービス／テキスト分析リソースを作成する

　まずは、テキスト分析を行うサービスをAzureリソースとして作成します。

［1］Azureでコグニティブサービスリソース、またはテキスト分析サービスを作成する

　今回のサンプルは、コグニティブサービスリソースとテキスト分析サービスリソースのどちらでも実行できます。コグニティブサービスリソースの場合は、Azureポータルのリソースの作成でキーの画面画面からキーを取得するところまでの手順は全く同じです。前回の記事を参照してください。

　以下では、無料で利用できる（価格レベルで［Free］を選択できる）テキスト分析サービスを作成する場合の手順を説明します。

［2］Azureポータルにサインインする

　［Azure Portal］にサインインして、［リソースの作成］リンクをクリックします。

図：リソースの作成

［3］［AI＋Machine Learning］のリソース一覧を表示する

　［リソースの作成］画面で、サイドメニューの［カテゴリ］―［AI＋Machine Learning］をクリックします。

図：AI＋Machine Learning

［4］［テキスト分析］の作成リンクをクリックする

　［テキスト分析］リンクをクリックします。

図：テキスト分析

　追加機能の選択では［リソースの作成を続行する］ボタンをクリックします。

図：リソースの作成を続行する

［5］［テキスト分析］の初期設定をする

　［言語の作成］画面で以下の入力・選択をして［確認と作成］ボタンをクリックします。

• リソースグループ：新規作成（各リソースを束ねる役割をもつ入れ物で、これを削除すると中のリソースをすべて削除できます。既存のものでも構いません。）
• 名前：（使用可能な任意の名前）
• リージョン：Japan East （Power Automate for desktopのこのサービスを呼び出すアクションのプロパティ［サーバーの場所］ではこの選択に合わせる必要があります。［Japan East］でリソースを作成したらならば、［サーバーの場所］では［東日本］を選択します。現時点では、［サーバーの場所］では西日本は選択不可なので、［Japan West］で作成しないでください）
• 名前：（使用可能な任意の名前）
• 価格レベル：S（1K Calls per minute）／サブスクリプションで1つ目の作成の場合［Free］も選択可能です。
• チェックボックス：（下にある契約条件を読んで同意する場合）オン

図：テキスト分析の設定

［6］［テキスト分析（Language）］のインスタンスを作成する

　「検証に成功しました」と表示されたら、［作成］ボタンをクリックしてしばらく待ちます。

図：検証に成功しましたの表示

［7］［テキスト分析（Language）］のインスタンスの画面に移動する

　「デプロイが完了しました」と表示されたら、［リソースに移動］ボタンをクリックします。

図：デプロイが完了しましたの表示

［8］キーの画面へ移動する

　サイドメニューの［リソース管理］―［キーとエンドポイント］リンクをクリックします。

図：Languageのインスタンスの画面

［9］キーをコピーする

　［キーとエンドポイント］画面で［キー1］の右側にある［クリップボードにコピー］ボタンをクリックします。

　キーは、作成したテキスト分析（Language）リソースにプログラムからアクセスするための機密情報です。他人には共有しないようにしましょう。

図：キーとエンドポイント

［10］キーをテキストファイルに貼り付ける

　メモ帳などでテキストファイルを新規作成して、クリップボードの中身（キー）を［貼り付け］ます（画像のキーはランダムな文字列です。実際には上の手順でコピーしたものを使用する必要があります）。

図：キー情報.txt

［11］キー情報を保存する

　ドキュメントフォルダーに［テキスト解析］フォルダーを作成します。［テキスト解析］フォルダーにキーのテキストファイルを保存します。

　［キー情報.txt］と名付けて［テキスト解析］フォルダーに保存します。エンコードは「UTF-8」とします。