Windows実行ファイル「EXE」の謎に迫る EXEファイルの内部構造(セクション) Windows実行ファイル「EXE」の謎に迫る 第3回 山本 大祐[著] 更新日: 2006/07/04 公開日: 2006/06/30 C++ Windows ポスト 目次 Page 1 はじめに セクションとは セクションヘッダ(IMAGE_SECTION_HEADER構造体) Page 2 各セクションについて インポートセクション(.idata) インポートとは インポートセクションの構造 IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR構造体 DLL名の集合データ ルックアップテーブル ヒントテーブル インポートアドレステーブル Page 3 リソースセクション(.rsrc) リソースとは リソースディレクトリテーブル リソースデータエントリ バイナリデータ おわりに 会員登録無料すると、続きをお読みいただけます 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます ・翔泳社の本が買える!500円分のポイントをプレゼント メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン Page 1 はじめに セクションとは セクションヘッダ(IMAGE_SECTION_HEADER構造体) Page 2 各セクションについて インポートセクション(.idata) インポートとは インポートセクションの構造 IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR構造体 DLL名の集合データ ルックアップテーブル ヒントテーブル インポートアドレステーブル Page 3 リソースセクション(.rsrc) リソースとは リソースディレクトリテーブル リソースデータエントリ バイナリデータ おわりに 1 2 3 PREV この記事は参考になりましたか? 3参考になった 連載通知を行うには会員登録(無料)が必要です。 既に会員の方はログインを行ってください。 印刷用を表示 ポスト Windows実行ファイル「EXE」の謎に迫る連載記事一覧 SSE2による浮動小数演算の仕組みと検証 AMD64の特徴と機械語コーディング プロセスデバッガを作ってみる もっと読む この記事の著者 山本 大祐(ヤマモト ダイスケ) 普段はActiveBasicと周辺ツールの開発を行っています。最近は諸先輩方を見習いながら勉強中の身。AB開発日記 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です この著者の最近の執筆記事 この記事は参考になりましたか? 3 参考になった この記事をシェア ポスト シェア CodeZine(コードジン) codezine.jp https://codezine.jp/static/common/images/czlogo4fb_ogp.png https://codezine.jp/article/detail/413 2006/07/04 10:20 Special Contents AD おすすめ アクセスランキング 1 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 Web設計思想で動かす「スタックチャン」──生成AIと組み立てるMVPモジュール設計 NEW 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 Anthropic、Claudeの利用状況を可視化する新機能「Reflect」をベータ公開 8 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? 9 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ アクセスランキング 今日 月間 1 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 Web設計思想で動かす「スタックチャン」──生成AIと組み立てるMVPモジュール設計 NEW 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 Anthropic、Claudeの利用状況を可視化する新機能「Reflect」をベータ公開 8 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? 9 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ 1 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 2 証券システムをゼロから作るには? RubyとGoで「複雑性」を切り分けるブルーモ証券のアーキテクチャ 3 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 4 約46%のエンジニアリングリーダーが燃え尽きを経験──Coding Agentによって我々は何を得たか 5 Microsoft、「Copilot Cowork」一般提供開始 6 1万枚の写真選定を効率化! MIXIがAWSと共同開発した、FC東京の広報業務を支える画像認識AIシステム 7 GitHub Copilot、「Claude Fable 5」に正式対応 8 2026年のAI×エンジニアリング──エンジニアはビジネスロジックを設計する役割へ? 9 GitHub Copilot CLI、GitHub Actionsで個人用トークンが不要に 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ イベント CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 新規会員登録無料のご案内 ・全ての過去記事が閲覧できます ・会員限定メルマガを受信できます メールバックナンバー 新規会員登録無料 ログイン アクセスランキング 1 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 Web設計思想で動かす「スタックチャン」──生成AIと組み立てるMVPモジュール設計 NEW 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 Anthropic、Claudeの利用状況を可視化する新機能「Reflect」をベータ公開 8 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? 9 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ アクセスランキング 今日 月間 1 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 2 Claude CodeとDevinをFour Keysで検証——NTTドコモビジネスが3カ月のコーディングエージェント導入で得たデータと教訓 3 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 4 AIコーディングによるPR滞留はAIで解決!エンジニアの疲弊を救うAIコードレビューツール「CodeRabbit」の真価 5 Web設計思想で動かす「スタックチャン」──生成AIと組み立てるMVPモジュール設計 NEW 6 AIを“自分専用パートナー”に育てる方法──Gemini CLIとGoogle Antigravityで実践するコンテキストエンジニアリング 7 Anthropic、Claudeの利用状況を可視化する新機能「Reflect」をベータ公開 8 開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは? 9 AIの進化で露呈するスペックの壁。開発を加速させる新たな選択肢「DGX Spark」を徹底検証! 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~ 1 ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話 2 証券システムをゼロから作るには? RubyとGoで「複雑性」を切り分けるブルーモ証券のアーキテクチャ 3 Excel分析の常識が変わる「Pythonネイティブ統合」――VBAとの使い分け 4 約46%のエンジニアリングリーダーが燃え尽きを経験──Coding Agentによって我々は何を得たか 5 Microsoft、「Copilot Cowork」一般提供開始 6 1万枚の写真選定を効率化! MIXIがAWSと共同開発した、FC東京の広報業務を支える画像認識AIシステム 7 GitHub Copilot、「Claude Fable 5」に正式対応 8 2026年のAI×エンジニアリング──エンジニアはビジネスロジックを設計する役割へ? 9 GitHub Copilot CLI、GitHub Actionsで個人用トークンが不要に 10 仕様駆動開発への期待と誤解 ~「仕様」とは、結局何なのか~