クエリーの解析と構築、圧縮と解凍
「クエリーの解析と構築、圧縮と解凍」は、「Web AI」ならではの機能です。「Web AI」では、サーバーに依存することなくプログラムを書くことを目指しています。そのため、プログラムを実行した後のデータを、サーバーに保存しなくても保持できる仕組みを用意しています。その方法が、URLのクエリー部分へのデータの記録です。
「Web AI」では、URL文字列のクエリー部分を、get(key)メソッドやset(key, param)メソッドで、簡単に書き換えることができます。また、日本語文字列のように、エンコードすると非常に長大になるようなデータを、バイナリ圧縮してから Base64化することで、コンパクトなデータにできます。また、前述の短縮URL取得の機能と組み合わせることで、作成したURLを短いURLに変換することもできます。
「Web AI」では、URLのクエリーにデータを保存するだけでなく、読み取りもサポートしています。「Web AI」では、現在のURLをパースして、値を取り出すことができます。この機能を利用することで、ユーザーがクエリー付きのURLでアクセスしてきた場合に、元の画面を復元することが可能です。
この機能は、「Cigazine」や「迷言辞典」で実例を示しています。これらのWebアプリでは、検索を行うたびに固定URLを生成しています。そしてユーザーが再びこのURLでアクセスすれば、画面を復元するようにしています。
このようにして「Web AI」では、サーバーにデータを一切保存せず、HTMLファイルとJavaScriptだけで、ある程度のサイズのデータを保持できるWebアプリを作成することが可能になっています。
雑多な日本語文章からのキーワード抽出、校正済み文章の抽出、マルコフ連鎖
最後の「雑多な日本語文章からのキーワード抽出、校正済み文章の抽出、マルコフ連鎖」は、Web検索などの細切れの文章を加工して再利用するための仕組みです。
JavaScriptを使ったWebからのデータ取得では、Webページの情報を丸ごと取得することはできません。Web検索の結果や RSS/Atomフィードの多くは、Webページの一部を切り取ったものでしかないからです。「Web AI」には、これらの断片的なデータから、キーワードや文章を取得するための命令が用意されています。
キーワード抽出では、断片的な日本語文章からキーワードを抽出します。この機能は、検索結果から関連するキーワードを推測するのに役立ちます。
文章抽出では、文体をある程度統一した形で、文章を校正して抽出できます。検索結果を元に、文章を表示する際に利用できます。
また、マルコフ連鎖機能を使えば、抽出した文章を元にした新たな文章を生成できます。「Web AI」のマルコフ連鎖では、文頭に来る単語を指定して、その単語を先頭にした文章を生成することも可能です。この機能を利用することで、人工無脳に「何か（任意の単語）」について語らせることができるようになっています。
「Web AI」の収録ファイル
「Web AI」に収録されているファイルの一覧と、その用途を表にまとめておきます。
| 収録ファイル | 内容 |
| crocro.webAi.WebSrch.js | 同期／非同期処理のメソッド・チェーン化 |
| crocro.webAi.Tools.js | URLクエリーの解析と構築 URLクエリーの圧縮と解凍 |
| crocro.webAi.JpKw.js | 断片的な日本語文章からのキーワードの抽出 |
| crocro.webAi.JpSntnc.js | 断片的な日本語文章からの文章の抽出 |
| crocro.webAi.JpMrkv.js | 日本語文章のマルコフ連鎖 |
「Web AI」の概念 まとめ
「Web AI」は、「Webからのデータ取得の効率化」「作成したデータのJavaScriptだけでの保存、読み取り」「日本語文章からの情報の抽出と加工」という3つの仕組みを備えています。
このライブラリの利用者は、これらの枠組みを利用して、Web上のデータを利用した人工無脳的なプログラムを簡単に作成、公開することができます。
