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「AI・データ」検索結果記事一覧
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データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8% - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とはDeveloperZine
生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解し…
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炎上を防ぐ「妥協なきAI」はいかに生まれたか? 受託開発のROIを最大化する、AI伴走プロジェクトの裏側DeveloperZine
生成AIの業務活用が進む中、多くの企業が直面しているのが「局所的な業務効率化にとどまり、投資対効果(ROI)が見合わない」という課題だ。システム…
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なぜAIネイティブ開発が進むとエンジニアは考えなくなるのか? AI時代におけるエンジニアの真の役割とは?DeveloperZine
ソフトウェア開発の現場において、生成AIの活用はもはや特別なものではなくなった。コード生成からテスト自動化まで日々の業務が効率化され、「楽になっ…
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつつ…
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既知の脆弱性が悪用されるまでの時間は63日から「マイナス7日」へ──AI時代に追いつくGRCの作り方DeveloperZine
あるAIモデルが、自己評価のテストでズルをするために自らゼロデイを使ってRCE(リモートコード実行)を達成した。Revanite創業者でFINO…
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数兆規模のデータを現場のコンテキストに変換──「Computer」が変えるAIの正確さ、コスト、安全性CodeZine
基盤モデルの高性能化に伴って、個人レベルでのAI活用は日進月歩で進んでいる。一方、組織での利用においては業務の全体像を把握できず、結果として人間…
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事故よりも怖い生成AIの「説明できないリスク」──OWASPとレッドチーミングで実現するガバナンス設計DeveloperZine
生成AIの業務活用が広がる一方、ある調査では70%の企業がセキュリティを最大の課題と回答している。しかし問題の本質はセキュリティ事故そのものでは…
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