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「AI・データ」検索結果記事一覧
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつつ…
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既知の脆弱性が悪用されるまでの時間は63日から「マイナス7日」へ──AI時代に追いつくGRCの作り方DeveloperZine
あるAIモデルが、自己評価のテストでズルをするために自らゼロデイを使ってRCE（リモートコード実行）を達成した。Revanite創業者でFINO…
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数兆規模のデータを現場のコンテキストに変換──「Computer」が変えるAIの正確さ、コスト、安全性CodeZine
基盤モデルの高性能化に伴って、個人レベルでのAI活用は日進月歩で進んでいる。一方、組織での利用においては業務の全体像を把握できず、結果として人間…
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事故よりも怖い生成AIの「説明できないリスク」──OWASPとレッドチーミングで実現するガバナンス設計DeveloperZine
生成AIの業務活用が広がる一方、ある調査では70%の企業がセキュリティを最大の課題と回答している。しかし問題の本質はセキュリティ事故そのものでは…
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エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは？DeveloperZine
生成AIは便利だ。誰でも簡単に使い始められる一方で、この新しい技術が「何をどこまでできるのか」は、使う人の能力によって大きく左右される。しかも、…
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レガシー組織をAIネイティブにアップデートせよ！ 再定義されるエンジニアの役割とはDeveloperZine
生成AIの台頭は、単なるツールの進化にとどまらず、企業のビジネスモデルそのものを根底から変えつつある。人材業界の老舗であるパーソルキャリアもまた…
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人間の強みは“論理の飛躍”!? 世界2位の競プロerに問う「AIとの戦い方」DeveloperZine
生成AIによるコーディングの自動化が急速に進む中、エンジニアがプログラミングを学ぶ意義が改めて問われている。特に高度な論理的思考を必要とする「競…
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生成AIの光と影、短期間で効果を生んだ企業の事例とリスクに備えるためにすべきことDeveloperZine
生成AIが登場し、短期間で新たなサービスを構築し、大きな成果を挙げる企業も出てきている。一方、思わぬ事態にサービスを中断するといったことも起きて…
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