【SIGIR 2019 レポート】情報検索の重要カンファレンスで発表された、ランキング学習や評価手法の研究

Kamuela Lau[著]

2019/09/06 11:00

目次
Page1 会場の様子チュートリアル（1） A/B Testing
Page2 チュートリアル（2）評価手法の Directionality と Sensitivity Interleaving
Page3 カンファレンス（1） Domain Adaptation for Enterprise Email Search [Session]
Page4 カンファレンス（2） Revisiting Approximate Metric Optimization in the Age of Deep Neural Networks [Poster] その他の気になったセッション・ポスターワークショップ終わりに

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Kamuela Lau（カムエララウ）

　米国ハワイ州出身。2014年に米国マサチューセッツ州の Williams College を物理学と日本語学の二重専攻で卒業後来日。株式会社ロンウイットでランキング学習など機械学習を中心に、製品開発や顧客コンサルティングの業務に従事。米国の Georgia Institute of Technol...

連載:イベントレポート