イベントレポート 【SIGIR 2019 レポート】情報検索の重要カンファレンスで発表された、ランキング学習や評価手法の研究 イベントレポート 印刷用を表示 ブックマーク ツイート Kamuela Lau[著] 2019/09/06 11:00 目次 Page1 会場の様子 チュートリアル(1) A/B Testing Page2 チュートリアル(2) 評価手法の Directionality と Sensitivity Interleaving Page3 カンファレンス(1) Domain Adaptation for Enterprise Email Search [Session] Page4 カンファレンス(2) Revisiting Approximate Metric Optimization in the Age of Deep Neural Networks [Poster] その他の気になったセッション・ポスター ワークショップ 終わりに ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。 会員登録(無料) ログインはこちら <<前へ 1 2 3 4 関連リンク SIGIR 2019 連載通知を行うには会員登録(無料)が必要です。 既に会員の方はログインを行ってください。 バックナンバー 印刷用を表示 ブックマーク ツイート あなたにオススメ 著者プロフィール Kamuela Lau(カムエラ ラウ) 米国ハワイ州出身。2014年に米国マサチューセッツ州の Williams College を物理学と日本語学の二重専攻で卒業後来日。株式会社ロンウイットでランキング学習など機械学習を中心に、製品開発や顧客コンサルティングの業務に従事。米国の Georgia Institute of Technol... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です Article copyright © 2019 Kamuela Lau, Shoeisha Co., Ltd. バックナンバー 連載:イベントレポート マイクロソフトが新たに提唱する「CAF」成功に基づくフレームワークとは Microsoft、データをビジネスの戦略的資産とするための分析プラットフォームを発表 BtoB事業のPMが語る、奮闘のプロダクトマネジメント――開発優先度の決め方、嫌われプロダ... 成長するスタートアップのPMが語る、BtoBプロダクトでの実践――「Product Man... ニューノーマルで渋谷はどう変わる? トップランナーが考えるスマートシティとは【BIT VA... SpringOne 2020参加レポート~DX成功のキー要素とその実現のためのVMware... 「Java×クラウドネイティブ」の未来に向けて――エキスパート達が語った現状と課題 「実験」こそアジャイルの肝――Scrum Fest Osaka 2020基調講演レポート もっと読む × ログイン Eメール パスワード ※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。 × ブックマークを利用するにはログインが必要です 会員登録(無料) ログインはこちら All contents copyright © 2005-2021 Shoeisha Co., Ltd. All rights reserved. ver.1.5