行列分解を用いた推薦システムを実装してみよう！【推薦システム入門】

　データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本連載では推薦システムについて学びたい開発者やデータサイエンティスト、およびプロダクトのユーザー体験を向上させたいと考えている方向けに、接触履歴情報のみを用いる「暗黙的フィードバック」を使った推薦システムの概要と代表的なアルゴリズム、およびそれらの長所と短所を解説します。前回は、接触履歴情報のみのデータである「暗黙的フィードバック」を用いた推薦システムのうちで、最もポピュラーな手法である行列分解（Matrix Factorization）について説明しました。今回は、行列分解のアルゴリズムを適用する具体的なコードの説明を通して、行列分解の理解を深めていきましょう。