全体的な並列ループ処理
先ほど提示したParallelReduceSampleは、限られた範囲内で計算をするものでした。データの全体を加味しないとならないないような処理、総和の計算・最小値の検出・最大値の検出などをするには、parallel_reduceテンプレートを使用します。
ParallelReduceSampleプロジェクトでparallel_reduceを使用しているので見て下さい。
#include <time.h>
#include <limits.h>
#include <iostream>
#include<iomanip>
#include <vector>
#include <windows.h>
#include <winnt.h>
#include <tchar.h>
#include "tbb/parallel_reduce.h"
#include "tbb/blocked_range.h"
#include "tbb/task_scheduler_init.h"
#include "tbb/tick_count.h"
using namespace std;
using namespace tbb;
/*----------売上明細----------*/
struct SalesDetails {
private:
int count; //数量
double consumption_tax; //消費税額
double amount; //合計金額
double total; //売上+税金
public:
//コンストラクタ
SalesDetails()
: count( 0 ), consumption_tax( 0 ), amount( 0 ), total( 0 ) {};
//セッター
void set_count( int count ) { this->count = count; };
void set_consumption_tax( double tax ) { this->consumption_tax = tax; };
void set_amount( double amount ) { this->amount = amount; };
void set_total( double total ) { this->total = total; };
//ゲッター
int get_count() const { return this->count; };
double get_consumption_tax() const { return this->consumption_tax; };
double get_amount() const { return this->amount; };
double get_total() const { return this->total; };
};
/*----------売上----------*/
struct Sales {
private:
string name; //名前
int price; //単価
SalesDetails* datas; //売上明細データ
int count; //明細データの数
double sumAmount; //売上合計
double sumTax; //税金合計
int sumCount; //売上数合計
int maxCount; //最大売上数
int maxIndex; //最大売上数をもつ明細のインデックス
int minCount; //最小売上数
int minIndex; //最小売上数をもつ明細のインデックス
double aveCount; //平均売上数
double aveAmount; //平均売上金額
public:
//コンストラクタ
Sales( )
: name(), price( 0 ),
datas(), count( 0 ),
sumAmount( 0 ), sumTax( 0 ), sumCount( 0 ),
maxCount( INT_MIN ), maxIndex( -1 ), minCount( INT_MAX ), minIndex( -1 ),
aveCount( 0 ), aveAmount( 0 ) {};
Sales( const string name, int price )
: name( name ), price( price ),
datas(), count( 0 ),
sumAmount( 0 ), sumTax( 0 ), sumCount( 0 ),
maxCount( INT_MIN ), maxIndex( -1 ), minCount( INT_MAX ), minIndex( -1 ),
aveCount( 0 ), aveAmount( 0 ) {};
//セッター
void set_price( int price ) { this->price = price; };
void set_name ( string name ) { this->name = name; };
void set_details( SalesDetails datas[] ) { this->datas = datas; };
void set_detailCount( int count ) { this->count = count; };
void set_sum( double value ) { this->sumAmount = value; };
void set_sumTax( double value ) { this->sumTax = value; };
void set_countSum( int value ) { this->sumCount = value; };
void set_maxCount( int count ) { this->maxCount = count; };
void set_maxIndex( int index ) { this->maxIndex = index; };
void set_minCount( int count ) { this->minCount = count; };
void set_minIndex( int index ) { this->minIndex = index; };
void set_aveCount( double value ) { this->aveCount = value; };
void set_aveAmount( double value ) { this->aveAmount = value; };
//ゲッター
int get_price() const { return this->price; };
string get_name() const { return this->name; };
SalesDetails* get_details() { return this->datas; };
int get_detailCount() { return this->count; };
double get_sum() const { return this->sumAmount; };
double get_sumTax() const { return this->sumTax; };
int get_countSum() const { return this->sumCount; };
int get_maxCount() const { return this->maxCount; };
int get_maxIndex() const { return this->maxIndex; };
int get_minCount() const { return this->minCount; };
int get_minIndex() const { return this->minIndex; };
double get_aveCount() const { return this->aveCount; };
double get_aveAmount() const { return this->aveAmount; };
/*
売上明細の各種計算項目を算出します
*/
void Calculate( SalesDetails* datas, int count )
{
for ( int i = 0; i < count; i++ ) {
datas[ i ].set_amount( this->price * datas[ i ].get_count() );
datas[ i ].set_consumption_tax( static_cast<int>( datas[ i ].get_amount() * 0.05 ) );
datas[ i ].set_total( datas[ i ].get_amount() + datas[ i ].get_consumption_tax() );
}
this->datas = datas;
this->count = count;
}
/*
各種数値の平均値を算出します
*/
void Average()
{
this->aveAmount = static_cast<float>(this->sumAmount) / this->count;
this->aveCount = static_cast<float>(this->sumCount) / this->count;
}
/*
分析値を算出します
*/
void Analysis( SalesDetails* datas, int count )
{
for ( int i = 0; i < count; i++ ) {
//合計を算出
this->sumAmount += datas[ i ].get_amount();
this->sumTax += datas[ i ].get_consumption_tax();
this->sumCount += datas[ i ].get_count();
//最大値もしくは最小値を決定
if ( this->maxCount < datas[ i ].get_count() ) {
this->maxCount = datas[ i ].get_count();
this->maxIndex = i;
} else if ( this->minCount > datas[ i ].get_count() ) {
this->minCount = datas[ i ].get_count();
this->minIndex = i;
}
}
this->datas = datas;
this->count = count;
Average();
}
/*-----------------------------------------------------------------
並列的に分析値を算出するための設定です
----------------------------------------------------------------*/
//分割コンストラクター
Sales( Sales& obj, split ) :
name( obj.get_name() ), price( obj.get_price() ),
datas( obj.get_details() ), count( obj.get_detailCount() ),
sumAmount( 0 ), sumTax( 0 ), sumCount( 0 ),
maxCount( INT_MIN ), maxIndex( -1 ), minCount( INT_MAX ), minIndex( -1 ),
aveCount( 0 ), aveAmount( 0 ){};
//計算結果を結合するためのメソッド
void join( const Sales& obj ) {
//合計を算出
this->sumAmount += obj.get_sum();
this->sumTax += obj.get_sumTax();
this->sumCount += obj.get_countSum();
//最大値と最小値を決定
if ( this->maxCount < obj.get_maxCount() ) {
this->maxCount = obj.get_maxCount();
this->maxIndex = obj.get_maxIndex();
}
if ( this->minCount > obj.get_minCount() ) {
this->minCount = obj.get_minCount();
this->minIndex = obj.get_minIndex();
}
};
//範囲内で各種計算を行います
void operator() ( const blocked_range<size_t>& range )
{
SalesDetails* tmp = this->datas;
for ( size_t i = range.begin(); i != range.end(); i++ ) {
//合計を算出
this->sumAmount += tmp[ i ].get_amount();
this->sumTax += tmp[ i ].get_consumption_tax();
this->sumCount += tmp[ i ].get_count();
//最大値もしくは最小値を決定
if ( this->maxCount < tmp[ i ].get_count() ) {
this->maxCount = tmp[ i ].get_count();
this->maxIndex = i;
} else if ( this->minCount > tmp[ i ].get_count() ) {
this->minCount = tmp[ i ].get_count();
this->minIndex = i;
}
}
};
};
/*----------売上情報を解析するオブジェクト----------*/
class Analyzer {
public:
//売上明細で算出するべき項目を直列で計算します。
void Calculate( Sales* target, SalesDetails* datas, int count )
{
target->Calculate( datas, count );
};
/*
【直列で】分析値を算出します
*/
void Analysis( Sales* target, SalesDetails* datas, int count )
{
target->Analysis( datas, count );
}
/*
【並列に】分析値を算出します
*/
Sales ParallelSum( Sales* target, SalesDetails* datas, int count )
{
Sales obj( target->get_name(), target->get_price() );
obj.set_details( datas );
obj.set_detailCount( count );
parallel_reduce( blocked_range<size_t>( 0, count, 100000 ), obj );
obj.Average(); //並列計算では誤差が出るので直列に計算
return obj;
};
};
int _tmain(void)
{
//ロケールを設定してコンソールで日本語表示ができるようにする
_tsetlocale( LC_ALL, _T("") );
//ランダムに数を生成するための準備
srand( static_cast<unsigned int> ( time( NULL ) ) );
//売上分析の対象となる商品を設定
string name = "yakitori";
int price = 100;
Sales* target = new Sales( name, price );
cout << "これから";
copy( name.begin(), name.end(), ostream_iterator<char>( cout ) );
cout << "(" << target->get_price() << "円)の売上を分析します・・・" << endl;
//売上明細情報を生成
const int count = 1000000;
SalesDetails* datas = new SalesDetails[ count ];
for ( int i = 0; i < count; i++ ) {
SalesDetails data;
int number = static_cast<int>( ( rand() % 100 ) + 1 );
data.set_count( number );
datas[ i ] = data;
}
//各種変数を初期化
task_scheduler_init init;
Analyzer* analyzer = new Analyzer();
analyzer->Calculate( target, datas, count );
//直列で解析
tick_count start = tick_count::now();
analyzer->Analysis( target, datas, count );
tick_count end = tick_count::now();
double second = ( end - start ).seconds();
cout << "直列で計算した場合" << second << "秒かかりました。" << endl;
//後にエラーチェックするために直列処理の計算結果を退避
Sales* old = new Sales( name, price );
old->set_details( datas );
old->set_countSum( target->get_countSum() );
old->set_sum( target->get_sum() );
old->set_sumTax( target->get_sumTax() );
old->set_maxCount( target->get_maxCount() );
old->set_maxIndex( target->get_maxIndex() );
old->set_minCount( target->get_minCount() );
old->set_minIndex( target->get_minIndex() );
old->set_aveCount( target->get_aveCount() );
old->set_aveAmount( target->get_aveAmount() );
//並列で解析
start = tick_count::now();
Sales result = analyzer->ParallelSum( target, datas, count );
end = tick_count::now();
double paralleSecond = (end - start ).seconds();
cout << "並列で計算した場合" << paralleSecond << "秒かかりました。" << endl;
//エラーチェック
int error = 0;
if ( result.get_countSum() != old->get_countSum() ) error = 1;
if ( result.get_sum() != old->get_sum() ) error = 1;
if ( result.get_sumTax() != old->get_sumTax() ) error = 1;
if ( result.get_maxCount() != old->get_maxCount() ) error = 1;
if ( result.get_maxIndex() != old->get_maxIndex() ) error = 1;
if ( result.get_minCount() != old->get_minCount() ) error = 1;
if ( result.get_minIndex() != old->get_minIndex() ) error = 1;
if ( result.get_aveCount() != old->get_aveCount() ) error = 1;
if ( result.get_aveAmount() != old->get_aveAmount() ) error = 1;
if ( error == 1 ) {
cerr << "直列処理と並列処理の値が一致しません。";
cout << endl;
return 1;
}
//終了処理
cout << setprecision(12);
cout << "処理効率は" << ( second / paralleSecond ) << "倍です。" << endl;
cout << "総売上数:" << result.get_countSum() << endl;
cout << "売上合計:" << result.get_sum() << endl;
cout << "税金合計:" << result.get_sumTax() << endl;
cout << "最大売上数:" << result.get_maxCount() << endl;
cout << "最大売上数をもつ明細:" << result.get_maxIndex() << endl;
cout << "最小売上数:" << result.get_minCount() << endl;
cout << "最大売上数をもつ明細:" << result.get_minIndex() << endl;
cout << "明細データの数:" << result.get_detailCount() << "件" << endl;
cout << "平均売上数:" << result.get_aveCount() << endl;
cout << "平均売上金額:" << result.get_aveAmount() <<endl;
cout << endl << endl << endl;
delete analyzer;
delete target;
return 0;
}
主な処理の流れは次の通りです。
- 売上分析の対象となる商品(Sales:売上オブジェクト)を設定します。
- 売上明細情報(SalesDetails:売上明細オブジェクト)を生成します。
- インテルTBBを使用するためにtask_scheduler_initオブジェクトを初期化します。
- 直列(並列化しない)で売上明細データを分析します。またその処理時間を計測します。
- 後でエラーチェックをするために直列で算出したデータを退避します。
- 今度は並列化して売上明細データを分析します。またその処理時間を計測します。
- 直列処理の結果と並列処理の結果を比較してエラーチェックをします。
- 処理効率と分析結果を表示して終了します。
次項で並列処理部分について詳しく解説します。

