トップエスイーからのアウトカム ~ ソフトウェア工学の現場から 機械学習による分析過程を把握しつつ、支援ツールによる自動化で的確な分析結果を得る(後編) トップエスイーからのアウトカム ~ ソフトウェア工学の現場から 第2回 機械学習 印刷用を表示 ブックマーク ツイート 鴨志田 亮太(日立製作所)[著] 2017/03/08 14:00 目次 Page1 分析結果の評価の仕方 評価に用いる指標 Page2 評価に基づく対策の立て方 バイアスとバリアンス 学習曲線 ツールを用いた分析の自動化と知識習得 MALSSの動作環境 MALSSのインストール Page3 MALSSを使ったデータ分析 分析レポートの確認 おわりに ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。 会員登録(無料) ログインはこちら <<前へ 1 2 3 連載通知を行うには会員登録(無料)が必要です。 既に会員の方はログインを行ってください。 バックナンバー 印刷用を表示 ブックマーク ツイート あなたにオススメ 著者プロフィール 鴨志田 亮太(日立製作所)(カモシダ リョウタ) 日立製作所 研究開発グループ所属 研究員。トップエスイー9期生(2014年度)。OSSの機械学習ライブラリが充実するなかで、それらを利用した、正しいデータ分析プロセスの習得をどうサポートできるかに興味を持ち、データ分析支援ツールMALSSを開発。 MALSS(GitHub)... ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です Article copyright © 2017 Kamoshida Ryota, Shoeisha Co., Ltd. バックナンバー 連載:トップエスイーからのアウトカム ~ ソフトウェア工学の現場から 外部Webサービスを利用したWebAPI設計のリスクを軽減――Webサービスの仕様変更を検... SPAの保守開発を効率化――画面遷移理解を支援する 要件定義書がしっかり読まれているかを測定――視線情報を機械学習にかけ、要件定義書レビューの... コードとしてITインフラを定義する――自動化を超えた継続的改善の実現とは クラウド上での運用を効率化――環境を提供する仕組みをサービスとして捉える「PaaSaaS」 スクラムとウォーターフォールの違いはどこにあるのか? シミュレート可能なモデルを構築して検... 組み合わせテストにおける最適な因子数――カバレッジとミューテーションスコアの収束をもとに推... ソフトとハードが混在したシステムの性能をシミュレーション――時間オートマトンプロセスモデル... もっと読む × ログイン Eメール パスワード ※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。 × ブックマークを利用するにはログインが必要です 会員登録(無料) ログインはこちら All contents copyright © 2005-2021 Shoeisha Co., Ltd. All rights reserved. ver.1.5