「デブサミ」に関する記事とニュース
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エンジニアリングに終わりはない！「2025年の崖」に挑む、製造・建設のレガシー現場から学ぶ変革への覚悟
2022年にChatGPTが登場して以降、仕事の在り方は大きく変化した。AIによる効率化がトレンドとなった昨今、AIを搭載したDXツールも数多...
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巨大決済基盤の技術的負債にどう立ち向かうか──DMMが実践した段階的移行戦略
どれだけ事業を支えてきた基盤システムでも、いつかレガシーとして技術的負債の源となる。しかし、新機能開発を優先するあまりに対応が後回しになり、改...
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キャリアの選択肢は一つじゃない EMとテックリード、それぞれの歩き方
エンジニアとして経験を積む中で、「次はどんな役割を目指せばよいのか」と迷ったことはないだろうか。マネジメントに進むべきか、それとも技術を極める...
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日本人はなぜ「問い」が苦手なのか？ 生成AI時代に不可欠な「プロンプト力」を磨く“仕事以外”のアプローチ
「AIがエンジニアの職を奪う」という声がリアル感を増している。AI時代をどう生き抜くかという課題が、いよいよすべてのエンジニアへと迫ってきた。...
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仕組みから読み解くLLMエージェントの勘所──生成・探索・最適化をつなぐ実務的開発プロセス
生成AIとエージェンティックAIの台頭により、LLM（大規模言語モデル）の活用は、多くのソフトウェア開発者にとって基盤スキルへと変わってきた。...
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なぜQAは「後回し」になるのか？ QAを早期に巻き込むVoicy流“1人目QA”の現場改革
技術が進化し、プロダクトが複雑さを増すいま、品質保証（QA）の重要性はかつてないほど高まっている。しかし現場を見渡せば、QAが「テストを実行す...
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レガシーシステムの刷新のたびに繰り返すテスト地獄──金融業界のテスト自動化、最前線は？
昨今の金融業界では、競争力を維持するうえでシステムのモダナイズが最重要課題となっている。一方で、ビジネスロジックへクリティカルな影響を与えるこ...
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AIがテストシナリオを作るのはなぜ難しいのか？──オーティファイが挑む品質保証の現在地
開発速度の向上を目指してAIコーディングツールの導入が進む一方、品質保証の領域は依然として人手に頼る部分が多く、開発のボトルネックとなっている...
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開発工数の8割減を実現させた「バイブコーディング」実装論、ジュニアエンジニアが上流工程をこなす新しい開発フローとは？
生成AIの進化により、システム開発の生産性は劇的な転換点を迎えている。しかし小規模での成功事例は増える一方、大規模なエンタープライズシステムへ...
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生成AIの本質的な課題とは？ GMOペパボが語るボトルネック分析と生産性"爆増"への挑戦
AIコーディングエージェントの導入で、開発現場は劇的に変化した。エンジニアではないメンバーがプロダクト改善を行うなど、職種を問わず誰もが便利な...
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