「デブサミ」に関する記事
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生成AIでエンジニアリングの「本質」が失われる？ モデリングとLLMが導く新・エンジニア育成論
生成AIやAIエージェントによって、エンジニアの仕事は急速に効率化されつつある。それに伴い、後進の育成や文脈知識の継承・獲得が成立しなくなるの...
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エンジニアリングに終わりはない！「2025年の崖」に挑む、製造・建設のレガシー現場から学ぶ変革への覚悟
2022年にChatGPTが登場して以降、仕事の在り方は大きく変化した。AIによる効率化がトレンドとなった昨今、AIを搭載したDXツールも数多...
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巨大決済基盤の技術的負債にどう立ち向かうか──DMMが実践した段階的移行戦略
どれだけ事業を支えてきた基盤システムでも、いつかレガシーとして技術的負債の源となる。しかし、新機能開発を優先するあまりに対応が後回しになり、改...
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キャリアの選択肢は一つじゃない EMとテックリード、それぞれの歩き方
エンジニアとして経験を積む中で、「次はどんな役割を目指せばよいのか」と迷ったことはないだろうか。マネジメントに進むべきか、それとも技術を極める...
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日本人はなぜ「問い」が苦手なのか？ 生成AI時代に不可欠な「プロンプト力」を磨く“仕事以外”のアプローチ
「AIがエンジニアの職を奪う」という声がリアル感を増している。AI時代をどう生き抜くかという課題が、いよいよすべてのエンジニアへと迫ってきた。...
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仕組みから読み解くLLMエージェントの勘所──生成・探索・最適化をつなぐ実務的開発プロセス
生成AIとエージェンティックAIの台頭により、LLM（大規模言語モデル）の活用は、多くのソフトウェア開発者にとって基盤スキルへと変わってきた。...
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なぜQAは「後回し」になるのか？ QAを早期に巻き込むVoicy流“1人目QA”の現場改革
技術が進化し、プロダクトが複雑さを増すいま、品質保証（QA）の重要性はかつてないほど高まっている。しかし現場を見渡せば、QAが「テストを実行す...
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レガシーシステムの刷新のたびに繰り返すテスト地獄──金融業界のテスト自動化、最前線は？
昨今の金融業界では、競争力を維持するうえでシステムのモダナイズが最重要課題となっている。一方で、ビジネスロジックへクリティカルな影響を与えるこ...
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