自動運転AI開発の規模拡大のためのCo-MLOpsプロジェクト、ティアフォーが開始

　ティアフォーは、自動運転のためのAIの開発をスケールさせる新たな取り組みとして、Co-MLOps（Cooperative Machine Learning Operations）プロジェクトの開始を発表した。

　同プロジェクトで開発する「Co-MLOps Platform」を導入することにより、世界中のさまざまな地域で収集されるカメラ画像やLiDAR（Light Detection and Ranging）点群などのセンサデータが共有可能となる。さらに「Co-MLOps Platform」上で提供されるMLOps機能やエッジAIのリファレンスモデルを活用することで、各社が独自の自動運転AI開発を強化できる。

　同プラットフォームの開発には、AWSのさまざまなサービスが活用される。AWSのソリューションを活用することで、最先端の技術と安定したインフラを提供し、革新的な自動運転AI開発を加速させることを目指している。

　2024年の上期には、センサアーキテクチャの最適化、アノテーション形式の標準化、および大規模言語モデル（LLM）を活用したデータ検索とアクティブ・ラーニング基盤の開発を目指している。2024年の下期には「Co-MLOps Platform」の本格的な運用を開始する予定。このプラットフォームを通じて、パートナー企業との協力により、自動運転AIの開発プロセスを大幅に改善し、業界全体の技術進歩を加速させることを目指している。

　また、同社は「Co-MLOps Platform」の機能開発や仕様策定を進めるパートナー企業を募集していく。