「SaaS is dead」の真実──宮田善孝氏・中出昌哉氏が説く、AIネイティブ時代の10倍の体験と生存戦略ProductZine

「SaaS is dead（SaaSは死んだ）」──。かつてSaaS業界の成長モデルとされてきた常識が疑問視される中、プロダクト開発の現場には未…

その経験、プロポーザルで伝わっていますか？ デブサミ2027コンテンツ委員が明かす「選ばれるプロポーザル」の作り方DeveloperZine

ブログや勉強会でのアウトプットを重ね、次はカンファレンスで登壇したい──。そう考えるエンジニアが最初に向き合うのがプロポーザルだ。2026年11…

生成AIの最新トレンド「ハーネス」「仕様駆動」「ループ」とキャリアの越境 ──御田稔（みのるん）氏らが明かす現場最前線の開発プラクティスDeveloperZine

画面の裏側で自律的にコード生成や環境操作、自己修復を行う「AIエージェント」の台頭は、ソフトウェア開発のあり方を根本から変えつつある。一方で、期…

生成AI時代のPM・エンジニア影響と連携の最前線──越境の新たな可能性を探るProductZine

ファインディの「PM LT Night」で、生成AI時代のPMとエンジニアの協働が議論された。フリー、BIPROGY、Faber Company…

どこから始める？ プロダクトマネージャーの生成AI活用──議事録自動化から「心を理解するAI」までProductZine

ITエンジニア向けに開発生産性の向上やキャリア支援のサービスを提供しているファインディは、近頃プロダクトマネージャ―の支援にも力を入れており、対…

生成AIプロダクトで追求するUX設計──「納得と行動」を生む3つの実践知ProductZine

ITエンジニア向けに開発生産性の向上やキャリア支援のサービスを提供しているファインディは、近頃プロダクトマネージャ―の支援にも力を入れており、対…

KPIの可視化、仮説設計、生成AI──成果につなげる施策ふりかえりの実践知を語る3つの視点ProductZine

ITエンジニア向けに開発生産性の向上やキャリア支援のサービスを提供しているファインディは、近頃プロダクトマネージャ―の支援にも力を入れており、対…

「技術的には正しかった」社内基盤が使われなかった理由。PayPalとIBMに学ぶ、社内向けプロダクトの広め方ProductZine

社内向けの開発基盤や業務ツール、全社に配るAIツールは、作り手が技術的に正しく作っても、それだけでは使われない。社内向けプロダクトがつまずく典型…

作る力を、利用者の成果につなげる──デジタル庁・岡田康豊氏が語る「使われる」サービスへの視点ProductZine

行政手続きをオンラインで利用できるようにすることと、利用者が必要なサービスに気づき、円滑に目的を果たせることは、同じではない。2026年9月5日…

「顧客に会っている」のに、なぜ何も見つからないのか──はてな米山氏が示した顧客理解の3段階ProductZine

「顧客に会うのが大事」に反対するプロダクトマネージャーはいない。それなのに実際にやってみると、1人が孤独に走り続けるか、組織で始めても続かずに立…

AIが出す「それっぽいもの」を見抜く審美眼は、どこで育つのか──議事録をAIに任せた先の「育つ機会」を考えるProductZine

会議の議事録をAIが要約する。録音ボタンを押して「要約して」と伝えれば終わる作業に、かつては「まとめる」「分からないところを先輩に聞く」「共有す…

AIを毎日使う私たちは「普通」じゃない──ユーザーとの「AI導入格差」がプロダクト判断をゆがめる3つのパターンProductZine

世界の84％はAIを一度も使ったことがなく、AIを活用して開発まで行っている人は0.04％にすぎません。AIプロダクトをつくる側の多くはこの0.…

AIで開発は速くなった。なぜアウトカムは増えないのか──BASE柳川氏が語る「拡大解釈」と練習の回数ProductZine

AIでコードを書く速度は劇的に上がった。作られるものの量も、たしかに増えている。それでも、それが顧客に届くまでの速度と、届いたあとの成果は変わっ…

AIによる生産性向上が新たな評価軸に　エンジニアが選ぶ「開発組織ブランドアワード2026」受賞企業に聞く技術広報の中身DeveloperZine

一般社団法人日本CTO協会は2026年9月15日、東京・KDDIホールで「開発組織ブランドアワード2026」の授賞式を開催。エンジニア1,165…

「平均的なプロダクトマネージャーは、もはや必要ない」──AIで差がつかない時代に、プロダクトの差はどこで生まれるのかProductZine

AIがプロダクト開発の全工程に入り込んだこの1年で、世に出るプロダクトの出来はそろって上がったのか。それとも、使いこなす側とそうでない側の差が開…

なぜAIで速く作れても成果は増えないのか──及川卓也氏が説く、AIネイティブ時代に人間が手放してはいけない2つの仕事ProductZine

生産性は上がった。しかし、収益は増えていない。Deloitteの調査「State of AI in the Enterprise 2026」では…

予定どおり作っているのに、なぜ良くならないのか──「アウトプット脳」と「ユーザー価値脳」に橋をかける3つの設計【CEDEC2026】ProductZine

「ロードマップに載せた機能は予定どおり出ている。それなのに、コミュニティは盛り上がらない」。作ることは価値を生むための手段でしかないと誰もが知り…

Figmaのユーザーコミュニティが体現するもの──「好き」から始まる「人のつながり」ProductZine

生成AIの普及によって、デザインやコーディングのハードルは劇的に下がりました。Figmaも「Figma Make」を始め、最近ではデザインキャン…

「#100日チャレンジ」で体得した仕様駆動の開発術 ――大塚あみ氏が語る生成AIとの向き合い方とは？DeveloperZine

生成AIの進化に戸惑いながら、エンジニアとして自分はどう成長すべきかと悩む若手は少なくないだろう。その問いに対する実践的な示唆となるのが、大塚あ…

なぜ技術的に正しい提案が通らないのか——「キャッシュフロー」が技術戦略の羅針盤になる理由DeveloperZine

理路整然とした技術提案を持っていったのに、なぜか経営に通らない。そんな経験を持つエンジニアリングマネージャーは少なくないはずだ。atama pl…