AIサービスの開発に求められる予測性能以外のこととは？データ粒度の詳細化を例に学ぶ

現場のAIエンジニアから学ぶ「時系列データの予測モデルの作り方」第2回

2020/02/14 11:00

目次
Page1 AIサービスの開発競争－AIエンジニアの活躍に注目！ PoCにおける要件の追加・変更時系列データの予測モデルを、年次予測から月次予測に変更するデータ前処理の設計
Page2 データ前処理の実装データの事前確認ディープラーニングの実行モデルによる予測結果の確認

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連載:現場のAIエンジニアから学ぶ「時系列データの予測モデルの作り方」

阪本正樹（NTTテクノクロス）（サカモトマサキ）

NTTテクノクロス株式会社 IoTイノベーション事業部　第一ビジネスユニット所属。 NTT研究所内でのビッグデータ活用の研究開発に従事し、2012年から顧客企業でのビッグデータ活用、AI技術活用に取組む。NTTテクノクロスでは人にやさしい「みらい」を作るAIファースト活動を拡大中。