オラクル技術エキスパートが紹介する 開発者のためのデータベース完全ガイド 大量データ処理を高速化する並列実行とパーティショニングの関係 オラクル技術エキスパートが紹介する 開発者のためのデータベース完全ガイド 第4回 DB 技術記事 アプリケーション開発 印刷用を表示 ツイート 日下部 明(日本オラクル株式会社)[著] 2021/10/14 11:00 目次 Page1 はじめに 対象読者 並列実行とは 並列実行のプロセス・アーキテクチャ Page2 並列化すれば速くなるのか? 処理対象データの均一な分担 Page3 並列実行プロセス間のデータ交換能力 Page4 並列実行の適用 まとめ ※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。 会員登録(無料) ログインはこちら <<前へ 1 2 3 4 連載通知を行うには会員登録(無料)が必要です。 既に会員の方はログインを行ってください。 バックナンバー 印刷用を表示 ツイート バックナンバー 連載:オラクル技術エキスパートが紹介する 開発者のためのデータベース完全ガイド キャッシュかインメモリーか? DBMSのメモリー管理アーキテクチャの違いと使い分け 分析・集計に適したデータベースの最適な物理レイアウトを考える 分析・集計処理の並列実行を複数の物理サーバーに拡張するには? アーキテクチャ2つのパターン... 大量データ処理を高速化する並列実行とパーティショニングの関係 大量データのアクセス範囲を限定する「パーティショニング」とは? 用途と注意点を解説 DBでデータの位置を高速に特定する「索引(インデックス)」とは? 索引の仕組みと注意点 開発者が知っておきたいSQLの実行モデル~アプリからデータベースへのアクセスを高速化するに... 著者プロフィール 日下部 明(日本オラクル株式会社)(クサカベ アキラ) 日本オラクル株式会社でOracle Databaseを担当するエンジニア。主にOracle Real Application Clustersを中心とする高可用性構成や性能チューニングの問題解決およびコンサルティングに従事。著書に「これは使えるOracle新機能活用術」(翔泳社)。 ※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です Article copyright © 2021 Kusakabe Akira, Shoeisha Co., Ltd. あなたにオススメ × ログイン Eメール パスワード ※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。 × ブックマークを利用するにはログインが必要です 会員登録(無料) ログインはこちら All contents copyright © 2005-2022 Shoeisha Co., Ltd. All rights reserved. ver.1.5