コードの最適化に役立つPHPスクリプトのベンチマーク

Benchmarkパッケージを使ったベンチマーク出力とグラフ表示

ベンチマーク結果の出力

　この反復と再帰によるフィボナッチ数列プログラムは、どちらもフォーマットされたテーブルと連想配列という2つの形式で結果を出力します。

　テーブル形式の結果には、各マーカーの名前と、そのマーカーに到達するまでの経過時間（Time Index）、前のマーカーからそのマーカーに達するまでに要した時間（Ex Time）、さらには総時間に対するEx Timeの割合（％）が表示されます。

　反復の場合の結果は次のとおりです。

	Time Index	Ex Time	Percentage
Start	1209633208.32539500	-	0.00%
fibonacci0	1209633208.32546500	0.000070	22.88%
fibonacci1	1209633208.32549400	0.000029	9.48%
fibonacci2	1209633208.32551600	0.000022	7.19%
fibonacci3	1209633208.32553900	0.000023	7.52%
fibonacci4	1209633208.32556200	0.000023	7.52%
fibonacci5	1209633208.32558600	0.000024	7.84%
fibonacci6	1209633208.32560800	0.000022	7.19%
fibonacci7	1209633208.32563100	0.000023	7.52%
fibonacci8	1209633208.32565600	0.000025	8.17%
fibonacci9	1209633208.32567800	0.000022	7.19%
Stop	1209633208.32570100	0.000023	7.52%
Total	-	0.000306	100.00%

　連想配列には、同じ情報が配列形式で格納されています。

Array
(
    [name] => fibonacci0
    [time] => 1209633208.32546500
    [diff] => 0.000070
    [total] => 0.000070
)
Array
(
    [name] => fibonacci1
    [time] => 1209633208.32549400
    [diff] => 0.000029
    [total] => 0.000099
)
Array
(
    [name] => fibonacci2
    [time] => 1209633208.32551600
    [diff] => 0.000022
    [total] => 0.000121
)

　再帰の場合の結果は次のとおりです。

	Time Index	Ex Time	Percentage
Start	1209633188.10306000	-	0.00%
fibonacci0	1209633188.10322500	0.000165	7.83%
fibonacci1	1209633188.10330500	0.000080	3.80%
fibonacci2	1209633188.10335800	0.000053	2.52%
fibonacci3	1209633188.10343000	0.000072	3.42%
fibonacci4	1209633188.10350000	0.000070	3.32%
fibonacci5	1209633188.10359200	0.000092	4.37%
fibonacci6	1209633188.10371600	0.000124	5.89%
fibonacci7	1209633188.10388300	0.000167	7.93%
fibonacci8	1209633188.10415100	0.000268	12.72%
fibonacci9	1209633188.10455300	0.000402	19.08%
Stop	1209633188.10516700	0.000614	29.14%
Total	-	0.002107	100.00%

　同様に、連想配列には同じ情報が配列形式で格納されています。

Array
(
    [name] => fibonacci0
    [time] => 1209633188.10322500
    [diff] => 0.000165
    [total] => 0.000165
)
Array
(
    [name] => fibonacci1
    [time] => 1209633188.10330500
    [diff] => 0.000080
    [total] => 0.000245
)
Array
(
    [name] => fibonacci2
    [time] => 1209633188.10335800
    [diff] => 0.000053
    [total] => 0.000298
)

　ご覧のとおり、Benchmark_Timerクラスを使うと、マーカーを使って厳密な結果を得ることができます。しかし、ほとんどの場合は、個々のコード行よりも、まとまった関数のベンチマークを測定したいと思うのではないでしょうか。特に、関数自体のコードを修正せずにベンチマークを測定できれば便利です。そのためにはBenchmark_Iterateクラスを使用します。