データ分析の手法の一つ「スパースモデリング」を基礎から学ぶ『ITエンジニアのためのスパースモデリング入門』が発売

　CodeZineの人気連載の加筆修正を加えて書籍化した『ITエンジニアのためのスパースモデリング入門』が7月20日に発売されました。

　本書はスパースモデリングについて、なるべく複雑な数式は使わず、原理の説明から、実際のデータに対してどのように適用していくかまでを紹介する書籍です。 スパースモデリングを活用して企業の問題解決に貢献してきた株式会社HACARUSのメンバーが、Pythonコードを交えながら解説しています。CodeZineの人気連載、「ITエンジニアのためのスパースモデリング入門」を1冊にまとめました。

　書籍化にあたり加筆修正を行い、「第7章　スパースモデリングの未来 ～ディープラーニングとスパースモデリングの融合」を新規に書き下ろしています。本書を活用することで、スパースモデリングがどのようなところに有効で、実際にどのように使えばいいのかという勘所がつかめます。

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ITエンジニアのためのスパースモデリング入門

著者：染田 貴志、木虎 直樹、宇佐見 一平、増井 隆治、田辺 広樹
発売日：2021年7月20日（火）
価格（POD）：2,200円（税込）
価格（電書）：1,760円（税込）

推薦の言葉

　「スパースモデリングの応用の広さを知り、実際のデータ分析に活用できるようになります」

滋賀大学 データサイエンス学部 教授　河本 薫氏

　「実際の現場で重要となる考え方や実装方法を中心に、現代風に書き下ろしていることから、今の時代に必要とされる書籍であること間違いなしである」（序文より）

東北大学大学院 情報科学研究科 情報基礎科学専攻 教授　大関 真之氏

目次

第1章　機械学習プロジェクトにおける課題と、スパースモデリングに期待が高まる背景
第2章　スパースモデリングはなぜ生まれたか？ 代表的なアルゴリズム「Lasso」の登場
第3章　Lassoの正則化パラメータとモデルの評価 ～Lasso推定値の評価方法
第4章　スパースモデリングの画像処理への応用 ～辞書学習による画像の再構成
第5章　スパースモデリングの画像処理への発展的な応用 ～欠損補間、異常検知、超解像
第6章　最先端のスパースモデリング ～HMLassoとPliable Lasso
第7章　スパースモデリングの未来 ～ディープラーニングとスパースモデリングの融合