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空間の取り扱いが強化
SQL Server 2012の空間機能はデータ型のデータ範囲の拡大とメソッド追加がされました。さらに、空間インデックスが改善され、性能強化されています。
球体を表すgeography型の改善
球体を表すgeography型は、SQL Server 2008 R2までは半球を表すデータ型でした。SQL Server 2012では、地球全体の大きさに対応しました。geography型のメソッドに地理学的多角形を割り当てられるようになりました。
空間インデックス改善による性能改善
新しい空間インデックスヒントSPATIAL_WINDOW_MAX_CELLSが追加され、空間インデックスを使用するクエリのパフォーマンスを微調整するのに役立ちます。空間データの密度に応じて、空間インデックスヒントを設定することで、クエリ性能を改善することができます。
まとめ
統計的セマンティック検索は、既存のフルテキスト検索の機能強化版的な位置づけで、統計的に文意を解釈し、類似・関連をスコア付します。類似・関連ドキュメント検索などを容易に実現できる機能です。新たに追加された14個の関数は、コーディングをより簡潔にすることを目的としており細部の使い勝手が向上しています。空間インデックス機能の改善でデータ表現の幅が強化されています。
参照ドキュメント
- MSDNライブラリ： 統計的セマンティック検索
- MSDNライブラリ： EOMONTH
- MSDNライブラリ： CHOOSE
- MSDNライブラリ： IIF
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- この記事の著者
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山田 祥寛（ヤマダ ヨシヒロ）
静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies。執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」代表。主な著書に「独習シリーズ（Java・C#・Python・PHP・Ruby・JSP＆サーブレットなど）」「速習シリーズ（ASP.NET Core・Vue.js・React・TypeScript・ECMAScript、Laravelなど）」「改訂3版JavaScript本格入門」「これからはじめるLaravel実践入門」「はじめてのAndroidアプリ開発 Kotlin編 」他、著書多数。
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WINGSプロジェクト 大和屋 貴仁（ヤマトヤ タカヒト）
＜WINGSプロジェクトについて＞有限会社 WINGSプロジェクトが運営する、テクニカル執筆コミュニティ（代表 山田祥寛）。主にWeb開発分野の書籍／記事執筆、翻訳、講演等を幅広く手がける。 2026年時点での登録メンバは約50名で、現在も執筆メンバを募集中。興味のある方は、どしどし応募頂きたい。著書、記事多数。 RSS X: @WingsPro_info（公式）、@WingsPro_info/wings（メンバーリスト） Facebook
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