天気情報を取得する
これで、緯度経度から都道府県コードが取得できましたので、今度は、前回説明した天気情報を取得しましょう。実は、この都道府県コードをそのまま使えば、該当の都道府県の天気情報を取得することができます。
天気情報を取得するクラスは、先ほどとは異なり、少し泥臭い実装が必要です。
@Override
public void loadJson(String str) {
// JSON文字列以外を削除（1）
str = str.replace("drk7jpweather.callback(", "");
str = str.replace(");", "");
// JsonNodeオブジェクトに読み込む
JsonNode root = getJsonNode(str);
if (root != null){
// XML版のリンク情報を取得
String link = root.path("link").asText();
// 大阪府と香川県以外（2）
if ( (link.indexOf("27.xml") == -1 ) &&
(link.indexOf("37.xml") == -1 ) ) {
// 都道府県名
this.content = root.path("pref").path("id").asText() + "\n\n";
JsonNode area = root.path("pref").path("area");
// 細分単位で取得する（3）
String date = "";
Iterator<String> infoNodeFields = area.fieldNames();
while (infoNodeFields.hasNext()) {
String infoNodeField = infoNodeFields.next();
JsonNode area2 = area.path(infoNodeField);
// 当日の天気予報、概況、日付（4）
this.content += infoNodeField + "\n" +
area2.path("info").path(0).path("weather").asText() + "\n" +
area2.path("info").path(0).
path("weather_detail").asText() + "\n\n";
date = area2.path("info").path(0).path("date").asText();
}
this.content = date + "\n" + this.content;
}
}
～後略～
まず、ツリーオブジェクトの構築の前に、JSONデータを加工しています（1）。天気情報のJSONデータには、JavaScript用のコードが含まれており、このままでは解析エラーとなってしまうため、不要な文字列を削除しましょう。
次に、コメント（2）では、大阪府と香川県、それ以外で処理を分けています。これは、この2つの地域とそれ以外では、JSONデータの構造が異なっているためです。
多くの都道府県では、その都道府県のなかでさらに地域が細分されています。例えば東京都の場合は、東京都以下に、東京地方、伊豆諸島南部、伊豆諸島北部、小笠原諸島に分かれています（データは一部省略しています）。
{
"link": "http://www.drk7.jp/weather/xml/13.xml",
"pref": {
"area": {
"東京地方": {
"info": [
{
"rainfallchance": {
},
"weather": "晴れ時々くもり",
"date": "2013/07/06",
"weather_detail": "南の風 23区西部 では 南の風 強く 晴れ 時々 くもり"
}
}
"伊豆諸島南部": {
},
"伊豆諸島北部": {
},
"小笠原諸島": {
}
},
"id": "東京都"
}
}
コメント（3）以下では、東京地方、伊豆諸島南部といったフィールド名を、いったんfieldNamesメソッドで取得し、その後にwhileループでそれぞれの配下のデータを取得しています。
pathメソッドの引数に数値を指定しているところがあります（4）。これは、ノードが配列になっている場合の指定で、引数を添え字と見なして、データを参照します。引数0であれば、配列の最初の値ということになります。
なお、大阪府と香川県は細分されておらず（1つの地域のみ）、次のような構造となっています。
{
"pref": {
"area": {
"info": [
],
"id": "大阪府"
},
"id": "大阪府"
}
}
そのため、天気情報の取得もシンプルなコードで済みます。
JsonNode area = root.path("pref").path("area");
// 都道府県名
this.content = area.path("id").asText() + "\n";
// 当日の日付、天気予報、概況
this.content += area.path("info").path(0).path("date").asText() + "\n\n" +
area.path("info").path(0).path("weather").asText() + "\n" +
area.path("info").path(0).path("weather_detail").asText() + "\n";
この場合の画面は、次のような表示になります。
最後に
今回は、お天気アプリで利用した全画面のテンプレートと、JSON文字列の解析について解説しました。次回は、残りの処理であるGPSの値の取得、Web APIアクセスを複数行う、といったところを説明します。
