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試して納得！ IBM Watson Data Platform 〜データサイエンティストからアプリ開発者までのコラボを実現し、価値創出サイクルを加速するデータ分析基盤

坂井直美[著]

2017/02/08 17:35

ポスト

Data Science Experienceでデータの取り込み・分析にチャレンジ！

　では、Data Science Experienceを試してみましょう。ここではデータも用意された既存のサンプルを使用して、データを取り込んだり、それをグラフ表示させたりしてみます。

Data Science Experienceに登録する

　最初にData Science Experienceのサイトから利用登録を行います。［Sign Up For a Free Trial］ボタンをクリックしてください。

　Data Science ExperienceはBluemixを利用しているため、試すにはBluemixのアカウントが必要です。アカウントがなければ「Email」にメールアドレスを入力し、［Continue］ボタンをクリックして作成します。表示されたページに必要事項を入力すると、確認コード（Confirmation code）が送られてくるので、これを入力して［Create Account］ボタンをクリックすると、アカウントが作成されます。

　アカウントがある場合は、［Continue with your Bluemix Credentials］をクリックしてBluemixにサインインします。すると、Data Science Experienceを利用するための準備処理が行われます（数分かかります）。「Done！」と表示され、［Get Started］ボタンをクリックすると、Data Science Experienceのトップ画面が表示されます。

Jupyter Notebookを使ってサンプルを実行する

　「Jupyter Notebook」は、Data Science Experienceで利用するプログラミングツールです。IPythonをベースにしており、Webブラウザ上でコードの実行、コメントの記述、グラフの描画を実行できます。Data Science Experienceで使用できるプログラミング言語には、Pythonのほか、ScalaとRがあります。

　Data Science Experienceのトップ画面をスクロールしてNotebookを表示し、「Analyze open data sets with pandas DataFrames」をクリックします。これは、Pythonのデータ解析支援機能ライブラリである「pandas」を使って、オープンデータの取り込みや分析を行うサンプルです。