「イベントレポート」に関する記事
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機能豊富なGrafanaの「使いこなし」の壁をAIで超える──Grafana Cloudが実現するAI時代のオブザーバビリティ
Grafanaはオープンソースをベースに、ログやメトリクス、トレースといった多様なデータをダッシュボードで可視化する、オブザーバビリティ領域の...
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AIコーディング比率が倍増! 弁護士ドットコムはいかにしてAI駆動開発の基盤を整えたか
弁護士ドットコムは、「プロフェッショナル・テックで、次の常識をつくる」をミッションに掲げ、弁護士向けプラットフォーム「弁護士ドットコム」や電子...
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決済の主役は人間からAIへ。ストライプジャパン安部氏が語る、急成長するAIエージェント経済の全貌
AIが進化しながら人々の生活に浸透していることで、消費者の購買体験も大きく変化している。自分で調べたり広告を参考にしたりするのではなく、AIに...
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「自由」がゆえに「複雑」になったクラウド/OSS時代、Nutanixが提唱する「統制のススメ」
開発者が利用できる技術の選択肢は、かつてないほど広がっている。しかし、多様なクラウドやOSSがもたらす自由度は、同時に複雑さをもたらしさまざま...
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「#100日チャレンジ」で体得した仕様駆動の開発術 ――大塚あみ氏が語る生成AIとの向き合い方とは?
生成AIの進化に戸惑いながら、エンジニアとして自分はどう成長すべきかと悩む若手は少なくないだろう。その問いに対する実践的な示唆となるのが、大塚...
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Devinは「補助ツール」ではなく「同僚」、Cognition AI共同創業者が描くシステム開発の未来
現代のビジネス環境において、ソフトウェアエンジニアの枯渇は世界的な懸念事項となっている。日本においても、経済産業省は2030年までに約45万人...
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AIが書いたコードの品質をどう守る?「SonarQube」の最新機能で“品質”と“スピード”を両立!
AIコーディングが当たり前になった時代、開発者にとっての課題は「いかに速く書くか」から「いかにコードの品質を担保するか」へと移りつつある。この...
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義務化が進むSBOM作成とサプライチェーン攻撃対策 ——JFrogで実現する「シフトレフト」な脆弱性管理の実践
ソフトウェア開発において主流となっている「ソースコード中心のDevOps」は、サプライチェーン攻撃の増加や、ソースコードをビルドした後に生成さ...
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「地味に大変」なタスクはAIの力を借りよう! アトラシアンが提案する次世代のAI連携開発
ソフトウェアエンジニアの業務はコードを書くだけではない。多くの時間がドキュメントの探索や、曖昧な要件の整理、そして気苦労の絶えないコードレビュ...
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国産LLM「tsuzumi」開発者が解説! コーディング能力の獲得手法から「SWE-bench」など評価指標まで
生成AIの台頭により、ソフトウェア開発のあり方が根本から問われる時代を迎えている。単なるコードの補完にとどまらず、AIが自律的に考え、システム...
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「AIが発達したらクビじゃない?」と娘に言われ──経験を武器に変える、47歳エンジニアの生存戦略
「AIが発達したら、お父さんはクビになるんじゃない?」──大学生の娘から投げかけられたこの問いは、現代の全エンジニアが抱える生存不安を象徴して...
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「技術か、マネジメントか」の2択はもう古い? 蜂須賀大貴とばんくしが説く、後悔しないための選択方法
技術、キャリア、組織、そして生き方。U35エンジニアを取り巻く環境は、かつてないほど複雑化している。本セッションは、そんな会場のU35エンジニ...
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生産性の壁を超える!AWS「AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)」がもたらす開発のパラダイムリープ
AIコーディングツールは急増しているのに、なぜ開発生産性は上がらないのか。全自動に頼るバイブコーディングと、一部にしかAIを使わない従来型開発...
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シンプレクスが伝えるエンジニアキャリアのススメ──カギは「内発的な変化」の継続
エンジニアを取り巻く技術環境は10年単位で激変し、個人のキャリアは絶えず変化に巻き込まれている。成長企業のエンジニアが、さまざまなロールを渡り...
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Agentic Engineeringの幕開け──Snowflakeで実現する自律型AIエージェント開発の最前線
データウェアハウスとして10年以上の実績を持つSnowflakeが、AIエージェント構築の基盤としての存在感を急速に高めている。自然言語でSQ...
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おなじみの技術と新言語「Agent Script」で爆速AIエージェント開発!あなたの知らないSalesforce開発のリアル
「Salesforceの開発」と聞いて、どんなイメージを思い浮かべるだろうか。「独自の言語やツールが必要でとっつきにくい」「エンタープライズ向...
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エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは?
生成AIは便利だ。誰でも簡単に使い始められる一方で、この新しい技術が「何をどこまでできるのか」は、使う人の能力によって大きく左右される。しかも...
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AIとデータでSIの現場はどう変わるか──セゾンテクノロジーが実践するプロセスの再構築とスキル評価
エンジニアのアサインミスマッチ、自己評価依存のスキル管理、AIツール導入後も残る基本動作の不備──。こうした課題をAIとデータで解消しようと取...
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95%が失敗する生成AIプロジェクト──成功のカギは「メモリエンジニアリング」にあり
「プロンプトエンジニアリング」から「コンテキストエンジニアリング」へと進化してきたAIエージェント開発は、新たに「メモリエンジニアリング」とい...
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「コードより仕様」を育てる時代へ──AIエージェントを駆使して構築する高速・高品質なモバイルアプリ開発
「仕様」を起点にAIで実装していく仕様駆動開発。その仕組みや勘所を、文房具ECサイトのアプリ開発を例に一連の流れで、FPTジャパンホールディン...
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