Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（後編）

Google App EngineとTwitterの連携アプリケーション構築

　本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させたアプリケーションの仕様概要と、設計について説明しました。後編となる本稿では、中編で説明したアプリケーションを実際にプログラミングしていきます。

はじめに

　Google App Engineは、開発したアプリケーションをGoogleのスケーラブルなインフラ環境上で公開できるサービスです。本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させたアプリケーションの仕様概要と、設計について説明しました。後編となる本稿では、中編で説明したアプリケーションを実際にプログラミングしていきます。

対象読者

• Google App Engineに興味がある方
• Webアプリケーション構築の経験がある方
• Googleに興味がある方

必要な環境

　本稿のアプリケーションは以下の環境で検証しています（Google App Engineが2010年2月13日現在、サポートしているPythonのバージョンは2.5です）。

• Windows XP
• Google App Engine SDK 1.3.1以降
• Python 2.5

開発言語とWebアプリケーションフレームワーク

　Google App Engineでは開発言語としてPythonとJavaがサポートされていますが、本稿ではPythonを用いて開発します。Webアプリケーションフレームワークは、Google App Engine for Pythonに標準で搭載されているwebappというフレームワークを使用します。

アプリケーション全体の概要

　本稿で紹介するアプリケーションは、Twitterでフォローするユーザを紹介するGoogle App Engine上で動作するレコメンドアプリケーションです。中編の図1「Twitterレコメンドアプリケーションの概要」に示したように本稿のアプリケーションは、大きく「ユーザデータ取得処理」と「オススメユーザ表示処理」の大きく2つの処理から構成されます。

サンプルアプリケーションのディレクトリ・ファイル構成

　まずは、以下の表に本稿で使用するファイルを一覧にまとめました。

表1　サンプルアプリケーションのディレクトリ・ファイル構成

ファイル名	概要
app.yaml	アプリケーション全体の定義ファイル
cron.yaml	Cron定義ファイル
index.yaml	インデックス定義ファイル
main.py	リクエストハンドラを記述するPythonファイル
models.py	モデル定義を記述するPythonファイル
twitterutil.py	TwitterにアクセスするためのUtility処理をまとめたPythonファイル
index.html	リクエスト受付用HTMLファイル
recommend_list.html	レコメンドユーザ表示用HTML

エンティティ

　本稿のアプリケーションでは、Twitter APIでユーザの情報を取得してDatastoreに保存します。ユーザ情報を格納するクラス（Kind）をmodels.pyファイルに記述します。

TwitterUserクラス

　TwitteUser クラスは、中編の表2「アプリケーションで使用するTwitterユーザーの属性」に示したTwitterユーザの属性を保持するためのクラスです。TwitteUserクラスのソースをリスト1に示します。

リスト1　models.py TwitterUserクラス

from google.appengine.ext import db

class TwitterUser(db.Model):
    key = db.Key()
    seq = db.IntegerProperty()
    twid = db.IntegerProperty(indexed=False)
    name = db.StringProperty(indexed=False)
    screen_name = db.StringProperty(indexed=False)
    url = db.StringProperty(indexed=False)
    profile_image_url = db.StringProperty(indexed=False)
    location = db.StringProperty(multiline=True,indexed=False)
    description = db.TextProperty()
    friend_ids = db.ListProperty(long)

　TwitterUserクラスは、google.appengine.ext.db.Modelクラスを継承します。このクラスを継承することにより、Datastoreにエンティティとして保存することができるようになります。TwitterUserクラスには、中編の表2に示した属性以外にも、key属性とseq属性を持たせています。key属性は、エンティティを取得する際のキーとして使用する属性で、db.Keyクラスのインスタンスとして定義します。EntityをDatastoreから取得する際には、keyを使って取得すると高速に取得することができます。seq属性は、TwitterUserクラスの作成順に数字の連番を格納するための属性です。連番は後述するCounterクラスから取得します。

インデックスの自動作成

　Google App Engineではエンティティの各属性には自動的にインデックスが作成され、検索時に使用することができます（Text属性やBlob属性にはインデックスは作成されません）。デフォルトではアプリケーションが検索に使用しないフィールドにもインデックスが作成されるので、その分datastoreの使用量が増えることになります。そこで検索で使用する予定のない属性には「indexed=False」を定義することで、インデックスを使用しないようにできます（リスト1のtwid属性、name属性など）。