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執筆記事
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約46％のエンジニアリングリーダーが燃え尽きを経験──Coding Agentによって我々は何を得たか
2026年現在、基盤モデルの進化やツールの普及により、開発現場からAIが消えることは考えられない、不可逆の地点にまで到達している。この劇的な環...
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量子コンピュータを「実験室の装置」から「コンピュータシステム」へ──大阪大学が描く実用化ロードマップ
量子コンピュータは、次世代の計算基盤として世界中で開発競争が激化しており、創薬や材料開発などの分野にパラダイムシフトをもたらすと期待されている...
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AI生成コードの品質責任をどう果たすか？ エンジニアに求められる「検証」へのシフトとテスト自動化の要諦
生成AIによるコーディングが主流となる中、テストの負担増加は多くの開発現場で課題になっている。NTTレゾナントテクノロジーの角田和也氏は、この...
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国内最大級の転職サイト「doda」は、15年以上稼働するシステムの技術的負債をどう乗り越えたのか？
人材業界において、幅広い事業を展開しているパーソルキャリア。なかでも転職サービスサイト「doda」は国内最大級の求人数を掲載し、多くの転職希望...
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GovTech東京が進める「ドメイン知識×テクノロジー」──生成AIプラットフォームは行政をどう変えるのか？
東京都のデジタル化を牽引する「GovTech東京」。都が100%出資し2023年に設立された同財団は、東京都のデジタル担当局である「デジタルサ...
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機能豊富なGrafanaの「使いこなし」の壁をAIで超える──Grafana Cloudが実現するAI時代のオブザーバビリティ
Grafanaはオープンソースをベースに、ログやメトリクス、トレースといった多様なデータをダッシュボードで可視化する、オブザーバビリティ領域の...
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「自由」がゆえに「複雑」になったクラウド／OSS時代、Nutanixが提唱する「統制のススメ」
開発者が利用できる技術の選択肢は、かつてないほど広がっている。しかし、多様なクラウドやOSSがもたらす自由度は、同時に複雑さをもたらしさまざま...
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国産LLM「tsuzumi」開発者が解説！ コーディング能力の獲得手法から「SWE-bench」など評価指標まで
生成AIの台頭により、ソフトウェア開発のあり方が根本から問われる時代を迎えている。単なるコードの補完にとどまらず、AIが自律的に考え、システム...
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エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは？
生成AIは便利だ。誰でも簡単に使い始められる一方で、この新しい技術が「何をどこまでできるのか」は、使う人の能力によって大きく左右される。しかも...
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月額50万で24時間働く“賢い”AIオペレーターは自作できる──生成AI音声ボットの最前線とCPaaS連携
電話応対のシステムは静かに進化してきた。番号を押してメニューを選ぶ自動応答システムは、受ける側には整理された対応を届けられる一方、かける側には...
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GitHub服部氏が語る、エンジニアがボトルネックにならないための生成AIとの上手な向き合い方
ローコード、ノーコードを経て、今は生成AIと対話しながらコードを生成していくバイブコーディングが普及し、コーディングの可能性や生産性は飛躍的に...
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リクルートのデータ意思決定を支える「アナリティクスエンジニア」に聞く！ ダッシュボード開発の極意
今や多くの企業が、データによる意思決定を推進するためのダッシュボードやBIツールなどの整備に取り組もうとしている。だが、そのようなダッシュボー...
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