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「AI・データ」検索結果記事一覧
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「AIなんて」が消えた3年──みずほFG・CAIO藤井氏、齋藤氏が語る、大企業AXの現在地DeveloperZine
みずほフィナンシャルグループ（以下、みずほFG）はいま、AIを活用した業務変革を加速させている。堅牢性と可用性が求められる金融システムで、数万人…
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AI活用の本当の課題は、AIではなくデータだった。生成AIの全社展開を加速するガバナンスと責任分解DeveloperZine
全社的な生成AI導入を推進しようとしたところ、個別ツールの審査業務がボトルネックとなり、AI推進室が「止める部署」として見られてしまった──。セ…
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AI時代に求められるエンジニアは「誰かのために何かを思いつける人」──清水亮氏が語る役割の変化DeveloperZine
AIが書いたコードを人間が待つ時間が増えたとき、エンジニアには何が残るのか。ギリア株式会社ファウンダーの清水亮氏は、実装力ではなく「人間であるこ…
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教養とは、トークンを減らす技術である。清水亮氏が語るAI時代のエンジニアの資質DeveloperZine
「バイブコーディング」という言葉が生まれたのは2025年2月のことだ。それから1年半あまりで、AIはプロトタイプどころか表計算ソフトのクローンま…
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短納期ではなく、機能量と品質保証量を高めるセゾンテクノロジー流「AI駆動開発」DeveloperZine
AIコーディングで実装は確かに速くなった。しかし開発サイクル全体は速くならず、QAを通過した新規プロダクトは社内実利用の段階で問題が見つかった。…
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メルカリが語るAI時代のナレッジマネジメントとは？ Notion全社導入の舞台裏DeveloperZine
AI時代の到来により、組織のナレッジマネジメントは大きな転換点を迎えている。AIネイティブな組織の実現に向け、メルカリはなぜNotionの全社導…
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RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計DeveloperZine
RAGを組み、デモは完璧に動いた。それでも本番環境に出すと、AIエージェントは自信満々に間違える──多くのチームがこの壁にぶつかっている。Dev…
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AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担うCodeZine
企業のAI活用は情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。鍵となるのが、基幹システムやクラウド…
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カンファレンスで聞く技術選定が現場で適用できないのはなぜか──AIエージェント時代の「穢れた技術選定」DeveloperZine
技術カンファレンスで語られる技術選定はどれも参考になるのに、いざ自分の現場に持ち帰ると使えない。その距離はどこから生まれるのか。Develope…
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AIエージェント×Salesforce・Slack開発の最前線。開発フローが激変するHeadless 360の世界とは？DeveloperZine
AIエージェントが日々の開発フローに組み込まれるようになった昨今。エージェントがMCP（Model Context Protocol）を介して外…
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2028年までにソフトウェアの欠陥は25倍に？生成AI×ローコードで実現する次世代のアプリ開発DeveloperZine
AIエージェントによるコーディング支援の急速な普及が開発現場を変えつつある一方、エンタープライズ領域に固有の課題が顕在化し始めている。ローコード…
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AIは「自信満々に間違える」──真夏のマイアミに冬物ジャケットを送った理由ProductZine
気温27度のマイアミに、冬物のジャケットが大量に届く。AIエージェントが「日付は11月」というデータを正しく読み取った結果、こうした出荷が実行さ…
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信頼は「測定されるもの」──Grafana Labsが検証したAIエージェント実用化までの6つの疑いDeveloperZine
Grafana LabsがAIアシスタント「Grafana Assistant」を開発する中で直面したのは、賢さより「いつ信頼してよいか」という…
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PR数1.6倍、変更行数1.8倍、平均マージ時間37％削減──ABEMAが進めるAI駆動開発の現在地DeveloperZine
生成AIを導入する企業は増えたが、成果に結びつく組織とそうでない組織の差はどこから生まれるのか。サイバーエージェントでは今年、社内各組織のAI活…
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AI議事録「Rimo」はOpenAI、Anthropic時代にどう勝ち筋を描くか──元Google・相川氏が説く現代のプロダクト戦略DeveloperZine
AIエージェントが自律的にコードを書き、テストし、デプロイする。そんな光景が珍しくなくなるにつれ、エンジニアの主戦場は「どう作るか」から「何を作…
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大量に生成されたコードがレビューを崩壊させる？ CodeRabbitが語るAI時代の開発生産性向上のコツDeveloperZine
AIによるコード生成が急速に普及し、開発現場の景色は一変しつつある。しかし、コード生産量の増加が、必ずしも開発組織全体の生産性向上に繋がるわけで…
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「AI作りもOpsが本質？」データサイエンティスト協会委員・アイシア=ソリッド氏が語るAI開発の未来DeveloperZine
ChatGPTの登場やRAGの普及によって技術的ボトルネックが次々と突破される現代のAIシステム開発において、プロトタイプから実運用の移行時に立…
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