今後生成AIとどう向き合うべきなのか？ 現場のエンジニアと研究者が最新研究事例から語り合う
【24-A-9】生成AIの得意と不得意を知って開発の仕事に役立てよう～最新研究事例から見えてきたこと～
ここ2〜3年で、GitHub Copilotなど、生成AIを利用した開発者支援サービスが続々登場した。すでに業務で利用されているという皆さんも少なくないだろう。一方で、「使ってはみたが、期待外れだった」と感じている人も多いに違いない。本セッションのスピーカーは、「現場では得意不得意を見極めて、使い道を考えている」と語る。そして、「ソフトウェアエンジニアリングの研究コミュニティでも研究が進んでおり、得意不得意が論文という形で表れつつある」ともいう。このセッションでは、開発現場でコンサルタントやエンジニアとして活躍を続ける和田卓人氏と、アジャイルコーチとして開発の現場を支援しているやっとむ氏の2人がモデレーターを務め、名古屋大学大学院情報学研究科の森崎修司氏が、最新の研究事例と、自身の研究を紹介しながら、生成AIの得意、不得意について語った。
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笹田 仁（ササダ ヒトシ）
フリーランスのライター、編集者。IT、特にソフトウェア開発の話が好きです。 趣味はドラムを叩くこと。コロナ騒ぎでリハーサルスタジオに入りにくくなり、ちょこちょこと楽器を買うことでストレスを解消していたら、いつの間にか置き場所に困るほどになってしまいました。
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丸毛 透（マルモ トオル）
インタビュー（人物）、ポートレート、商品撮影、料理写真をWeb雑誌中心に活動。
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CodeZine編集部（コードジンヘンシュウブ）
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