「データ分析」に関する記事

リアルタイムなストリームデータを活用――GCPでデータ基盤を内製し、マイクロモーメントに対応する

　スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべ...

2019/04/15

定番のPython機械学習ライブラリ「scikit-learn」ではじめての学習モデル作成から改善まで

　本連載ではプログラミングの基本は理解しているが、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説しま...

2018/12/12

国内最大規模のデータで「社会の課題」を解決できるよろこび――現役データサイエンティストが語る“仕事の魅力”

　データの利活用ニーズの急増とともに、日本でも注目度が高まっている「データサイエンティスト」。エンジニアとの接点も増える中、実際にどのような仕事...

2018/11/30

Pythonではじめての統計～基本情報の確認から検定まで

　本稿ではプログラミングの基本は理解しているがより実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。...

2018/11/15

データ分析エンジニアの役割とは？ Pythonと機械学習はどう役立つ？

　データ分析に関心のある方にとって、Pythonは気になる言語の一つ。しかし、実際にデータ分析をしようとしたとき、何から学べばいいのでしょうか。...

2018/09/28

データ分析エンジニアの基礎をひととおり 『あたらしいPythonによるデータ分析の教科書』発売

2018/09/20

研究者とエンジニアが集い、機械学習工学という新しい工学の体系化を目指す～「機械学習工学研究会キックオフシンポジウム」レポート

　2018年5月17日、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 キックオフシンポジウムが開催された。機械学習が普及するなか、実装や運用のシス...

2018/07/04

本格的なPythonデータ解析環境を手軽に！ 「Jupyter Notebook」の導入から可視化まで

　本連載では、プログラミングの基本は理解していて、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説しま...

2018/07/02

「データ分析」が破壊的な力を持った時代にSASが提供できる価値とは【SAS FORUM JAPAN 2018】

　SAS Institute Japanは5月18日、東京都港区のグランドハイアット東京において「SAS FORUM JAPAN 2018」を開...

2018/06/05

SQLクライアントはこれひとつでOK！ あらゆるDBMSで使える「SQL Workbench/J」をデータ解析で活用しよう

　本シリーズではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例...

2018/05/02

ユーザーによるアプリケーション機能利用分析ですぐに使えるSQL

　本シリーズではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例...

2018/02/23

ユーザーの年齢・性別と購買履歴を活用する「属性」×「行動」分析のSQL

　本シリーズではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例...

2018/01/18

“あなたの会社をデータ駆動にする”オープンソースBIツール「Re:dash」でSQL分析結果を可視化しよう

　本シリーズではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例...

2017/10/18

SQLでRFM分析に挑戦する

　本連載ではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、ビジネスデータ解析でよく使われる実践的なSQL例を示...

2017/08/04

SQLでバスケット分析と時系列分析を用いたデータ解析に挑戦する

　本連載ではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、デシル分析や時系列分析などビジネスデータ解析でよく使...

2017/07/19

Ruby-Pythonブリッジライブラリ「PyCall」を使ってRubyでデータ分析をしよう！

　現在、Rubyはデータサイエンス分野では使いにくいプログラミング言語です。その主な理由として、実用的に使える環境が存在しないことが挙げられます...

2017/07/14

SQLで基本のデータ解析に挑戦する

　本連載ではビジネスデータ解析でデータベースから情報を取得して活用する必要がある方を対象に、「クロス集計」「デシル分析」「バスケット分析」「時系...

2017/05/24

Apache Hadoop/Sparkの実技試験でビッグデータを扱うスキルを証明できるClouderaの認定資格

　Apache Hadoop（以下、Hadoop）は誕生から10年を越え、日本でもいよいよ本格的な実用化の段階へと進みつつある。これはHadoo...

2017/02/09

試して納得！ IBM Watson Data Platform 〜 データサイエンティストからアプリ開発者までのコラボを実現し、価値創出サイクルを加速するデータ分析基盤

　「ビッグデータ」は黎明期を過ぎ、本格的な発展期を迎えました。取り組みも「収集したビッグデータを可視化して課題の抽出・解決を図る」という単純なも...

2017/02/08

Elastic Stack 5.0以降のデータ解析はこう変わる――Elastic{ON} Tour 2016 in Tokyoレポート

　2016年12月、都内で開催された「Elastic{ON} Tour 2016 in Tokyo」では、基調講演と午前中のセッションを使い、E...

2017/01/13