ビッグデータ管理に優れた「テーブル」
テーブルは表形式のデータ構造を保存するためのストレージで、いわゆるKVS（キーバリューストア）に分類されます。RDBMSのようにスキーマは必要なく柔軟なデータ構造を表現できる一方、JOINやSORTといった操作はできません。
表形式のデータ構造のうち、行データのことをエンティティ、カラムに相当するものをプロパティ（Property）と呼びます。プロパティにはパーティションキー（Partition Key）と行キー（RowKey）と呼ばれるシステムプロパティがあり、これらを組み合わせた値がテーブル全体で一意（KVSのキーとなる）である必要があります。
先ほど同様、テーブルについてもサンプルをベースに解説していきます。
サンプル説明
簡単な住所録アプリケーションを、テーブルを用いて実装しています。キューと同様の手順でサンプルを実行し「テーブルサンプル」のページを開きます（図3）。
名前、住所、電話を入力し［追加］ボタンをクリックするとテーブルにデータが追加されます。また［削除］チェックボックスをオンにして、［削除］ボタンをクリックするとデータを削除できます。
テーブルの作成
アプリケーションが起動すると最初にテーブルを作成します（リスト7）。
//（1）テーブルクライアントの作成
var client = azure.createTableService(
azure.ServiceClient.DEVSTORE_STORAGE_ACCOUNT,
azure.ServiceClient.DEVSTORE_STORAGE_ACCESS_KEY,
azure.ServiceClient.DEVSTORE_TABLE_HOST);
//（2）テーブルの作成
client.createTableIfNotExists(TABLE_NAME, function(err, created) {
...
}
});
（1）はテーブル用クライアントの作成をしています。BLOB、キューの場合と特に違いありません。（2）のcreateTableIfNotExistメソッドでテーブルを作成します。第1引数に作成するテーブル名、第2引数にはコールバック関数を指定します。コールバック関数の変数はキュー作成時と同様です。
エンティティの挿入
入力されたデータをテーブルに挿入します。テーブルでは、これら行データのことをエンティティとは呼びます。また、カラムに相当するものをプロパティと呼びます。RDBMSのようにスキーマはなく、最大255個までのプロパティかつ合計が1MBを超えないようなデータを扱うことができます。エンティティの挿入はリスト8のように行います。
// （1）エンティティの定義
var entity = {
PartitionKey : 'pkey', // パーティションキー
RowKey : uuid(), // 行キ－
name : req.body.name, // 名前
address : req.body.adress, // 住所
tel : req.body.tel // 電話番号
};
// （2）エンティティの挿入
client.insertEntity(TABLE_NAME, entity, function(err) {
...
});
（1）はテーブルに挿入するエンティティを定義しています。先ほども説明したとおり、エンティティにはパーティションキーと行キーと呼ばれるシステムプロパティを定義しておく必要があります。パーティションキーと行キーは、テーブル内で一意の必要があります。逆に言うとパーティションキーと行キーで個別にエンティティを識別することができます。
この例では、パーティションキーは固定文字列「pkey」、行キーにはUUIDを生成して指定し一意性を保っています。残りのname/address/telはユーザーが定義したプロパティで、フォームから入力されたデータを設定しています。
（2）のinsertEntityメソッドでエンティティを挿入します。第1引数にテーブル、第2引数に（1）で作成したエンティティを指定しています。
