「AI・データ」に関する記事
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国産LLM「tsuzumi」開発者が解説！ コーディング能力の獲得手法から「SWE-bench」など評価指標まで
生成AIの台頭により、ソフトウェア開発のあり方が根本から問われる時代を迎えている。単なるコードの補完にとどまらず、AIが自律的に考え、システム...
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「AIが発達したらクビじゃない？」と娘に言われ──経験を武器に変える、47歳エンジニアの生存戦略
「AIが発達したら、お父さんはクビになるんじゃない？」──大学生の娘から投げかけられたこの問いは、現代の全エンジニアが抱える生存不安を象徴して...
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生産性の壁を超える！AWS「AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」がもたらす開発のパラダイムリープ
AIコーディングツールは急増しているのに、なぜ開発生産性は上がらないのか。全自動に頼るバイブコーディングと、一部にしかAIを使わない従来型開発...
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Agentic Engineeringの幕開け──Snowflakeで実現する自律型AIエージェント開発の最前線
データウェアハウスとして10年以上の実績を持つSnowflakeが、AIエージェント構築の基盤としての存在感を急速に高めている。自然言語でSQ...
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エンジニアだからといって生成AIですぐに成果を出せるわけではない──AI時代に必要な“肌感覚”とは？
生成AIは便利だ。誰でも簡単に使い始められる一方で、この新しい技術が「何をどこまでできるのか」は、使う人の能力によって大きく左右される。しかも...
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95%が失敗する生成AIプロジェクト──成功のカギは「メモリエンジニアリング」にあり
「プロンプトエンジニアリング」から「コンテキストエンジニアリング」へと進化してきたAIエージェント開発は、新たに「メモリエンジニアリング」とい...
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Claude Codeによる仕様駆動開発の実践へ！ 入門から本格的な開発手法まで解説
AIエージェントによる開発が普及する中で、エージェントに内在する不安定性を制御し、自律性や柔軟性といった利点をいかに引き出すかが課題となってい...
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最高ではなく最適を目指す！ アリババクラウドで実現する柔軟・低コストなAI開発
AI開発には技術選定、開発環境などさまざまなハードルがある。自社の要件に合わせて最適なモデルやインフラを選ぶことが重要だが、市場にはどのような...
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レガシー組織をAIネイティブにアップデートせよ！ 再定義されるエンジニアの役割とは
生成AIの台頭は、単なるツールの進化にとどまらず、企業のビジネスモデルそのものを根底から変えつつある。人材業界の老舗であるパーソルキャリアもま...
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2万人が「使える」生成AIをどう育てるか──損保ジャパンが実践した評価基準づくりとプロンプト改善
経済産業省と東京証券取引所が選定するDX銘柄に名を連ねてきたSOMPOグループ。そのなかで最新鋭の取り組みをリードするSOMPO Digita...
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脱・「スーパーマンに頼るエンジニア組織」──“強制的な遊び場”づくりから始める構造改革
組織が成長し人員を拡大していく過程で直面する壁がある。「人が増えたのに、ちっとも楽にならない」「むしろ、調整ごとや運用負担が増して組織全体とし...
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