「データテクノロジー」記事一覧
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データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8％ - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とはDeveloperZine
生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解...
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現在無料で提供されている注目のITエンジニア向け講座5選CodeZine
2026年9月現在、各ベンダーやアカデミアではITエンジニア向けの無料講座を開講しています。最新技術や開発トレンドを獲得し、自身の開発に活用す...
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分布の「山」が割れるとき。混在するクラスタを解き明かす「混合分布」のモデリングCodeZine
データサイエンスという分野は、データ収集や可視化などが身近になったことで、より重要になってきています。システムを使ってデータ分析する際、利用者...
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画面の中のコードが現実を動かす面白さとは？ ――マツダ「CX-5」の車載を支えるUnityエンジニアの挑戦DeveloperZine
自動車産業において、ソフトウェアが車の価値を定義する「SDV（Software Defined Vehicle）」へ移行が進む中、車載HMI（...
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「もっともらしく間違えるAI」に、本物の道具を持たせたらどうなる？ AIエージェントの正体 #マンガでわかるAIの仕組み 第3話CodeZine
「AIの仕組みは知っておきたい」「けど分厚い技術書を読む時間はない……」そんなあなたに贈る『マンガでわかるAIの仕組み』Web連載 第3話です。
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「あの人に聞かないと分からない」をなくす──DMMがSlackに置いたAIエージェントが変えた、SREと開発者の会話DeveloperZine
AIエージェントを開発の現場に入れると、実際のところ何が変わるのか。Developers Summit 2026 Summerのセッションに登...
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RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計DeveloperZine
RAGを組み、デモは完璧に動いた。それでも本番環境に出すと、AIエージェントは自信満々に間違える──多くのチームがこの壁にぶつかっている。De...
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AIエージェントにどこまで任せていい？社内データとAIをつなぐ「データ連携基盤」が統制の役目担うCodeZine
企業のAI活用は情報検索や業務補助を超え、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」へとシフトしつつある。鍵となるのが、基幹システムやクラウ...
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カンファレンスで聞く技術選定が現場で適用できないのはなぜか──AIエージェント時代の「穢れた技術選定」DeveloperZine
技術カンファレンスで語られる技術選定はどれも参考になるのに、いざ自分の現場に持ち帰ると使えない。その距離はどこから生まれるのか。Develop...
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AWS「Kiro」の最新アップデート紹介！ 新しいビュー「Agent Focus」や要件分析機能、料金管理DeveloperZine
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWS...
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AIエージェント向けのWebと実行基盤は、人間向けと何が違うのか──Cloudflareが示すAgentic Webの4要件DeveloperZine
Cloudflareは2026年8月27日、AIエージェント時代における新製品に関する記者説明会を開催した。同社の観測では、HTMLコンテンツ...
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Devinにどこまで任せられる？ 使いどころを一段ずつ広げる「任せ方の3タイプ」DeveloperZine
第2回では、「1回の依頼で80点」を引き出す依頼の設計として、仕様駆動とハーネスを見てきました。依頼の型が決まれば、次の問いは「どこまで任せる...
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状態遷移表はなぜ必要か？「制約」から見える原因結果グラフ法の真価と、論理関係との境界線DeveloperZine
前回の記事では、AIとテスト設計技法を組み合わせることで、レビューポイントを絞り込み、その手間を大きく減らす考え方をご紹介しました。原因結果グ...
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2028年までにソフトウェアの欠陥は25倍に？生成AI×ローコードで実現する次世代のアプリ開発DeveloperZine
AIエージェントによるコーディング支援の急速な普及が開発現場を変えつつある一方、エンタープライズ領域に固有の課題が顕在化し始めている。ローコー...
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AIと並走する「IA」とは？ハイヤールー葛岡氏、広木大地氏が考える「AIと協働する力」の正体DeveloperZine
AIに投資すれば、開発は速くなる。しかしチームの成果に手応えを感じられない──そんな声が現場から聞こえてくるも少なくない。『エンジニアリング組...
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつ...
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「Gitは単一の信頼できる情報源ではない」──9年間のGitOps実践が導いた、Platform Engineeringの現在地DeveloperZine
GitOpsは2017年、4つのシンプルな原則から始まった。しかし、1万5000クラスタという規模に達したとき、config sprawlやK...
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ADK・A2A・MCPで本番エージェント開発、「Gemini Enterprise Agent Platform」が正式提供DeveloperZine
7月31日、東京ビッグサイトで開催された「Google Cloud Next Tokyo 26」のDay 2基調講演。Google Cloud...
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信頼は「測定されるもの」──Grafana Labsが検証したAIエージェント実用化までの6つの疑いDeveloperZine
Grafana LabsがAIアシスタント「Grafana Assistant」を開発する中で直面したのは、賢さより「いつ信頼してよいか」とい...
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AI議事録「Rimo」はOpenAI、Anthropic時代にどう勝ち筋を描くか──元Google・相川氏が説く現代のプロダクト戦略DeveloperZine
AIエージェントが自律的にコードを書き、テストし、デプロイする。そんな光景が珍しくなくなるにつれ、エンジニアの主戦場は「どう作るか」から「何を...
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