著者情報
執筆記事
-
モデルの性能より「ハーネスの出来」で差がつく ――AIエージェントを正しく制御する「ハーネスエンジニアリング」とは？DeveloperZine
2026年7月16日に開催された「Developers Summit 2026 Summer」において、セッション『ハーネスエンジニアリングが...
6 -
質問に「答える」から「行動する」エージェントへ──「Ask Red Hat」が変革するカスタマーサポートDeveloperZine
オープンソースを基本とした企業向けのソフトウェアを提供しているレッドハット。これまでLinux（RHEL）、Kubernetesをベースとした...
2 -
東京都が抱える業務システムをクラウドで支える！ セキュリティと利便性のジレンマにどう挑んだかDeveloperZine
東京都の業務システムがクラウドへ転換される中、その基盤を支えるGovTech東京は、セキュリティ基準を満たしながらクラウドの利便性をどう引き出...
0 -
コーディングエージェント時代にソフトウェア設計原則はどう変わる？ 信頼を設計する「ハーネス」と決定論ファーストDeveloperZine
生成AIとコーディングエージェントが当たり前になった開発現場では、「便利さの拡大」と「制御の喪失」が同時に進行している。Developers ...
9 -
LTVの計算式は、DDLのどこにも書いていない──AIエージェントに「データの意味」を渡すApache OssieDeveloperZine
AIエージェントに社内のデータベースをつなぎ、自然言語で問いかける。この構成はすでに多くの現場で試されているが、テーブル定義（DDL）を渡すだ...
0 -
「管理職は技術から離れていいのか？」村田製作所の技術マネージャーが1年で取り戻した開発の主導権DeveloperZine
急拡大するビジネスを支える中でパートナー企業への依存度は年々高まり、管理職としてコードから遠ざかるうちに、気づけば開発の主導権はパートナー企業...
14 -
AIで実装が速くなった後、何がボトルネックになるのか？ インディードリクルートテクノロジーズが1年の社内実証で示した答えDeveloperZine
2025年、AIコーディングツールがエンジニア組織に急速に普及し始めた。インディードリクルートテクノロジーズもClaude CodeとCode...
2 -
1億5,000万ステップの勘定系をどう変えるか？ 三菱UFJ、40年物メインフレームのモダナイゼーションDeveloperZine
三菱UFJ銀行の勘定系システムは、1987年の第3次オンライン以来、約40年にわたって同じアーキテクチャの上で機能追加を重ねてきた。内製システ...
61 -
データ活用で全社的な成果を得ている日本企業はたった8％ - AIに任せる前に決めておく「意味設計」とはDeveloperZine
生成AIとの対話でデータを分析する世界が現実になりつつある。しかしAIはデータを処理できても、企業固有のKPIや業務判断の意味までは自動で理解...
2 -
要求が桁違いに上がるAIエージェント時代。スピード、スケール、コストを満たすデータ基盤とはDeveloperZine
これまでのデータベースは「人が使う」想定で設計されてきた。しかしいまはAIエージェントが自らクエリを投げて動く時代。データベースは「AIが使う...
1 -
カンファレンスで聞く技術選定が現場で適用できないのはなぜか──AIエージェント時代の「穢れた技術選定」DeveloperZine
技術カンファレンスで語られる技術選定はどれも参考になるのに、いざ自分の現場に持ち帰ると使えない。その距離はどこから生まれるのか。Develop...
4 -
バイブコーディングで大規模開発は失敗する？ 品質担保と工数削減を両立する「AI駆動開発×開発標準化」の実践論DeveloperZine
生成AIを活用したコーディング技術が爆発的な普及を見せる中、単なる「ノリ（Vibes）」だけに頼った開発アプローチは、品質やガバナンス、セキュ...
11
104件中1～12件を表示
