「Python」に関する記事
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2019/08/30深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介
AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されている深層強化学習。AI開発に携わる第一線の著者陣が開発手法について解説した『現場で使える！Python深層強化学習入門』（翔泳社）より、「Chapter1 強化学習の有用性」を抜粋して紹介します。
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2019/08/07強化学習と深層学習を組み合わせると何ができるのか？『現場で使える！Python深層強化学習入門』発売
Alpha Go（アルファ碁）でも利用されている深層強化学習。AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されています。AI開発に携わる第一線の著者陣が深層強化学習の開発手法について書き下ろした『現場で使える！Python深層強化学習入門』が8月7日に発売となりました。
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2019/07/18Python 3.7に対応！ 『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書』の第2版が発売
翔泳社から『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第2版』が7月18日に発売となりました。初版は2018年1月にPython 3.6対応版として発売。その後、アップデートされたPython 3.7に対応したのが本書です。ライブラリが充実しているPythonで機械学習を始めてみたい方に基礎となる数式とコードを合わせて紹介するので、機械学習への本質的な理解が深まる内容になっています。
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2019/06/20人気のPythonで深層学習を始めたい！ 『現場で使える！Python深層学習入門』発売
深層学習を利用するための言語として人気の高いPython。翔泳社ではPythonと深層学習を基礎から習得できる『現場で使える！Python深層学習入門』を6月20日に発売しました。Pythonから学びたい、Pythonで深層学習のモデルを構築してみたい、そんな方におすすめです。
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2019/05/31業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より
翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械学習を利用数前の段階、そもそも機械学習で解決すべき課題を洗い出すための方法について紹介します。
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2019/05/24機械学習をプロダクト開発で利用できるように 『現場で使える！Python機械学習入門』発売
機械学習を業務で利用するには、解決したい課題に適したアルゴリズムや手法を選ぶ必要があります。そのためには基礎や理論をしっかり理解しなければなりません。翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売、これから機械学習を習得したい方におすすめです。
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2019/02/06データ科学で求める物質の分子式を生成、マテリアルズ・インフォマティクスとは【PyData.tokyo】
新素材の開発や創薬といった材料科学の分野にも、データ科学（機械学習や深層学習）のアプローチが採り入れられるようになってきている。化学式と物性の関係を学習し、望みの性質を持つ材料の候補を導き出す。まだデータ処理手法には課題が多いものの、急速に課題解決が進み、実用化へと向かっている。
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2019/01/30『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』から自然言語処理の概要を紹介
自然言語処理を使ってWebアプリケーションを作るには？ そのための基本的な動かし方を解説したのが『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』（翔泳社）です。今回は、本書から自然言語処理の概要と、本書の読み進め方を紹介します。
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2019/01/23テキストマイニングや評判分析も 『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』
機械学習の分野で大きな注目を集めるのが自然言語処理。文章の自動分析などに関心を持つ方も増えています。翔泳社ではまず自分で試してみたい方のために『自然言語処理入門』を1月23日に発売しました。Pythonの利用経験があれば、すぐにでも実践できる内容です。
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2019/01/11なぜ機械学習にPythonが強いのか、Pythonで並行処理をするコツを伝授【PyData.tokyo】
10月20日に開催された「PyData.tokyo One-day Conference 2018」では、フリーランスのプログラマで、python.jpの管理人もしている石本敦夫氏がPythonやNumPyの歴史とPythonで並行処理を行う時のポイントを解説した。
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2018/12/12定番のPython機械学習ライブラリ「scikit-learn」ではじめての学習モデル作成から改善まで
本連載ではプログラミングの基本は理解しているが、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。スクリプト言語の中でも特にデータ解析環境が整っているPythonをとりあげ、対話型解析ツールやライブラリによるデータ解析の実行・可視化の方法をを解説します。第4回となる本稿ではPythonによる機械学習を解説します。まず機械学習の概観について確認し、Jupyter Notebookとライブラリscikit-learn使った機械学習の手順を解説します。...
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2018/11/26NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？
Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「ndarray」といい、知っておくことでデータ処理の際に高速化や省メモリ化したコードを書けるようになります。今回は『現場で使える！NumPyデータ処理入門』（翔泳社）からndarrayの基礎を紹介します。
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2018/11/19Pythonの数値計算ライブラリ「NumPy」を解説 『現場で使える！NumPyデータ処理入門』発売
機械学習の現場ではますますPythonの存在感が高まっていますが、重要なデータ処理においてはPython単体だと動作が重いのが難点。高速な数値計算でそれを解決してくれるライブラリが、NumPyです。翔泳社では、データサイエンスや機械学習に携わっている方に向けて、NumPyの解説書『現場で使える！NumPyデータ処理入門』を11月19日に発売しました。
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2018/10/31「興味を持ってくれた人と気軽にコミュニケーションが取れる」――PyCon JP 2018発表者に訊くトークセッションにはないポスターセッションの魅力
9月15日～18日にかけてPyCon JP 2018が開催され、4日間で1000人を超す参加者の方々にご来場いただきました。ほんとうにありがとうございました。PyCon JPでは毎年トークセッションのほかにポスターを使って発表を行うポスターセッションという企画を行なっています。このポスターセッションは、通常トークセッションとはまた一味違った面白さや魅力があり、例年人気のある企画となっています。そこで、PyCon JP 2018でポスターセッションで発表された数名の方々に、ご自身の発表内容やポス...
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2018/10/29なぜいま機械学習が注目されているのか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本を理解する
機械学習への関心が高まる中、特にその手法の一つである深層学習が注目されています。こうした流れを感じ、これから技術を身につけたいと考えている方も多いのではないでしょうか。しかし、まずはその土台となる機械学習について理解を進める必要があります。今回は翔泳社が発売した『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書』から、機械学習の概論を紹介します。なお、本書ではデータ可視化やグラフの作成などを解説したあと、深層学習についても具体的に解説しています。
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2018/10/22人気のディープラーニング講座が書籍化！『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書』
プログラミング学習サービスのAidemyで人気の講座「ディープラーニングで画像認識モデルを作ってみよう！」が書籍化、翔泳社から『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書』として10月22日に発売となりました。関心が高まる一方の深層学習の基本を学びたい方にお勧めです。
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2018/09/28データ分析エンジニアの役割とは？ Pythonと機械学習はどう役立つ？
データ分析に関心のある方にとって、Pythonは気になる言語の一つ。しかし、実際にデータ分析をしようとしたとき、何から学べばいいのでしょうか。翔泳社の『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』から、Pythonを使ってデータ分析の手法を学んでいくための基礎知識を紹介します。
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2018/09/26PyTorchで深層学習を始めたい人のための基礎を紹介 データ構造のTensorと自動微分の使い方について
Pythonライクにニューラルネットワークを構築できる、深層学習フレームワークのPyTorch。これから使ってみたい方のために、『現場で使える！PyTorch開発入門』（翔泳社）からPyTorchの全体像、基本的なデータ構造であるTensorとautogradを用いた自動微分の使い方を紹介します。
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2018/09/20データ分析エンジニアの基礎をひととおり 『あたらしいPythonによるデータ分析の教科書』発売
今、業務改善や広告の価値評価、天気予報など、いろいろな領域でデータ分析が活用されています。そこでは主にビッグデータを機械学習で処理し、傾向や有用な情報を抽出して利用しているのです。翔泳社ではデータ分析の基礎を学べる『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』を9月19日に発売しました。まず技術や知識の土台を作りたいからにお勧めです。
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2018/09/19OSSのPyTorchで深層学習モデルを作ってみたいなら 『現場で使える！PyTorch開発入門』発売
OSSの深層学習フレームワークとして注目を集めるPyTorch。Pythonの関数を利用するのと同じ感覚でニューラルネットワークを構築できるのが特徴で、興味がある方も多いかもしれません。翔泳社では9月18日にPyTotchの入門書『現場で使える！PyTorch開発入門』を発売します。
