「データテクノロジー」記事一覧
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【実践編】6つのステップで見る、AIエージェントと走る開発ライフサイクル
前回はAIエージェントの基本的な概念と、リアルタイム・非同期での活用方法について解説しました。今回は、実際のプロジェクトを想定しながら、ソフト...
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AIエージェントの死角。「依存関係の脆弱性」と「サプライチェーン攻撃」からプロジェクトを守る方法
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証する...
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Kong共同創業者に聞く「エージェント時代のAPI」と「AI活用における日米の違い」
LLMが登場し、AIエージェントとして業務への活用が進む今、そのコンポーネントとしてさまざまな技術にスポットライトが当たっている。これまで、ソ...
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開発者の役割はAIエージェントの指揮者に？ AIエージェントが変えるソフトウェア開発の未来
AIの登場により、ソフトウェア開発の現場は大きく変わりつつあります。AIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」をはじめとする...
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自社製品にAIをどう組み込むか──日本IBMが解説する、技術選定と事業化のヒント【12/18開催】
日本IBMは12月18日（木）、先行企業3社の実例を通じてAIエージェント導入を成功に導くための無料セミナー「AIネイティブ時代を勝ち抜くため...
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LLMアプリケーションのベストアーキテクチャを探る──トークンの過剰利用や複雑な構成、入出力の制御をどう解決するか
本連載では、APIコールの遅延やトークンの過剰利用、出力内容の制御など、LLMアプリケーションを開発・運用する課題に焦点をあて、ライブラリやA...
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GitHub、日本向け「データレジデンシー」と「Agent HQ」構想を発表──NTTドコモグループ6000人超のCopilot活用の全貌
GitHub Japanは11月26日、「GitHub Universe 2025」での発表内容や株式会社NTTドコモ（以下、NTTドコモ）で...
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Spring AI、MCP対応などAI最新情報が発表された「SpringOne 2025」レポート
Spring Framework を中心に、各種Springプロジェクトを用いた開発に関するトピックを扱うカンファレンス「SpringOne」...
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必要なのは”エンジニアにとどまらない”プロセス改善──AIが活きる組織とは
GitHub CopilotやCursor、DevinといったAIツールはソフトウェア開発現場の在り方を大きく変えている。一方で、これらのツー...
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AIが生成したコードに潜む古典的セキュリティホールを解説！セキュリティ設計の基本を知ろう
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証する...
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Amazon Qが日本語対応！ カスタムエージェントやBedrock新機能など、開発者が知るべきAWS生成AI最新アップデート3選
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWS...
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MCP Python SDKで天気予報サーバーを開発──実装から動作確認まで徹底解説
本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。MCPは、LLMと外部...
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25年の航海を経て、エンジニアは「ビジネスの主役」へ──漆原茂氏が語る、技術者の哲学とAI時代の羅針盤
2025年、CodeZineは創刊20周年を迎えた。時を同じくして、ウルシステムズは創業25周年という節目にULSコンサルティングへと社名を変...
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AI時代に求められるデータベースの選択──PingCAP CEOが語る開発速度と事業成長を左右する戦略資産
AI支援開発ツールの普及により、開発速度は劇的に向上している。しかし、この恩恵を最大限に引き出せている企業は多くない。アプリケーション層の開発...
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「あなたのコードは大丈夫？」バイブコーディングに潜む罠と開発者が学ぶべきセキュリティの新常識
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。この連載では、開発の間口が広がった今こそ、セキ...
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アトラシアンが新製品を発表、AI開発エージェント「Rovo Dev」、開発ライフサイクルを支援する「ソフトウェアコレクション」を提供
アトラシアンは2025年10月23日、新製品説明会を開催し、AIを中核に据えた新戦略と開発者向けの新製品群を発表した。最大の注目点は、開発ライ...
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【AIエージェント開発入門】開発前に知るべき概念・基本設計と実装パターン
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の進化により、AI技術は私たちの生活やビジネスに不可欠な存在となりつつあります。なかでも、人間の...
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生成AIを「よくあるチャットボット」で終わらせないために──セゾンテクノロジーに学ぶデータと業務の整理方法
生成AIは便利ではあるが、「それっぽい」回答で終わることもしばしば。それでこと足りるならいいが、高度な要件や業務システムに組み込む場合は大きな...
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データ活用に強いAIエンジニアになる方法 活躍できる5つの業界
AIが社会を根底から変えつつある今、AIエンジニアは未来を創るキーパーソンです。AIエンジニアは単なる技術者ではありません。膨大なデータを駆使...
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ＳＯＭＰＯホールディングスはデータにどう向き合うのか？ データ統合プロジェクトのリアルに迫る
組織の規模が大きくなればなるほど、データの一貫性・信頼性を担保する仕組みの構築は、至難の業となる。ＳＯＭＰＯホールディングスではそんな「唯一の...
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