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「データテクノロジー」記事一覧
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未来はここにある ほぼすべての業界で応用される機械学習をマスターするための『なっとく！機械学習』
「未来はここにあります。そしてその未来には「機械学習」という名前が付いています」と、『なっとく！機械学習』（翔泳社）の著者であるLuis G....
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データサイロ化とコストの課題を克服してノバセルが迅速にデータ基盤を構築できた理由【デブサミ2022】
運用型テレビCM「ノバセル」を提供しているノバセル社は、ビジョンとして「マーケティングの民主化」を掲げ、マーケティングのプランニングを民主化し...
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レコメンドアルゴリズム「BPR」による推薦システムの実装と、SVD・WARP手法との比較【推薦システム入門】
データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本...
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MySQL互換のスケーラブルなデータベース「TiDB」とは？ リアルタイム分析にも最適【デブサミ2022】
クラウドネイティブなアプリ開発において、スケーラブルなデータベースとして普及が進むNewSQL。本セッションでは、PingCAPが開発するNe...
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ヤフーのデータサイエンスそして研究開発のトップが語る、AIのサービス導入から最先端の研究まで
2022年2月3～4日、ヤフー主催の技術イベント「Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022」がオンラインで開催された...
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NASAやNetflixも利用するデータ分析・活用基盤「Elastic Stack」とは？ 環境構築からデータ投入方法まで解説
データサイエンス・デジタルトランスフォーメーション（DX）が注目されている昨今、多種多様なデータ活用が求められています。本連載では、データ活用...
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「AIテックカンパニー」を目指すヤフー。目指す世界像や、その実現に向けて不可欠な要素・戦略とは？
2022年2月3日より、ヤフー主催の技術イベント「Yahoo! JAPAN Tech Conference 2022」がオンラインで二日間に渡...
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自然言語処理とPythonで「群馬」と「栃木」の違いをコンピューターに見分けさせるには？
自然言語処理の面白さを知ってほしい、と執筆された『コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理』（翔泳社）。著者のyouwhtさんが取り上げ...
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どうして機械が学習できる？入門書で挫折した人でも図解で機械学習を学べる『Python3年生』
機械学習はその名のとおり「機械」が「学習」する仕組みです。しかし、なぜそんなことができるのでしょうか。その基本をしっかり理解し、仕組みや構造を...
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『データサイエンスの無駄遣い』著者が解き明かすデータ分析の面白さ――「人間にとってのわかりやすさを超越する」ということ
「データサイエンス」と聞くと、難しそうな印象を持つ人は多いだろう。そんな人に読んでいただきたいのが、この1冊、博報堂ＤＹメディアパートナーズの...
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漫画のキャラに強制的に感情移入できる電子デバイスを開発！『データサイエンスの無駄遣い』
研究やビジネスなど様々な用途で活用されるデータサイエンスを無駄遣いするとしたら？ データサイエンティストの篠田裕之さんが作ってしまったのが、漫...
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ストラテジーゲームの人工知能がタスクをこなすための技術「階層型タスクネットワーク」とは？
ゲームAIの研究・開発において第一線で活躍されている三宅陽一郎さんの著書『戦略ゲームAI 解体新書』（翔泳社）。本書ではストラテジーゲームやシ...
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ストラテジーゲームにおける指揮官としての人工知能、制御の要となる「チームと空間の階層化」を解説
ゲームに不可欠となった人工知能について、多くの作品に携わってきた三宅陽一郎さんが解説した『戦略ゲームAI 解体新書』（翔泳社）。本書ではストラ...
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Google ColaboratoryとPythonでAI技術の基礎を学ぶ～『あたらしい人工知能技術の教科書』より
Udemyの人気講座「AIパーフェクトマスター講座」が、CodeZineを運営する翔泳社より書籍化。『Google Colaboratoryで...
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Insight Edgeの事例で学ぶ、現場に寄り添うデータ分析＆活用の進め方【デブサミ2021夏】
金属や建機、インフラ、メディア、不動産、資源など幅広い分野で事業を手がけ、81か国に1,000社近くの連結対象会社を展開する総合商社の住友商事...
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行列分解を用いた推薦システムを実装してみよう！【推薦システム入門】
データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本...
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推薦システム初心者におすすめの手法「行列分解」とは？ ～特異値分解からCB2CF法によるコールドスタート問題解決まで～
データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本...
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未来を創るための人工知能を利用する倫理的責任とは？『なっとく！AIアルゴリズム』より
人工知能（AI）の利用は現実に倫理面の問題を引き起こしており、開発者・利用者は責任を伴った意思決定をしなければなりません。AIを形成するアルゴ...
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AIやIoTなどで高まるデータの重要性。今、データベース技術の「学び」が重要に！ NTTデータのデータベーススペシャリストに聞く
現在、IT技術が幅広い領域で使われ、IoTの進展などにより膨大なデータが生まれています。データ活用の形もさまざまで、従来は定型的なデータ処理が...
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機械学習モデルを実用化してビジネス価値を生み出す「機械学習システム」とMLOpsとは
機械学習をシステムに組み込んで運用するMLOpsに2015年頃から取り組んでいる澁井雄介さんが執筆した『AIエンジニアのための機械学習システム...
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