「データテクノロジー」記事一覧
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AWSセキュリティ強化を実現！「AWS Security Hub」でチェック可能な新しいセキュリティベストプラクティス
本連載では、AWSに関してなかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWSから...
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企業のデータ分析基盤は成長し、変化させていくものだ──クラシコム×カヤック×風音屋が直面した課題の解決法
社内に分散しているデータを集積して分析に活用したい、と考えるとデータ分析基盤を構築することになるのだが、企業が成長していくと分析対象のデータ量...
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AWS re:Invent 2022で発表された分析・機械学習関連の注目のアップデート～Glue、Athena、SageMaker
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWS...
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データサイエンティストが活躍できる組織運営のTipsとは？──日常の悩みを解決するデータサイエンス事例も紹介
2022年4月、博報堂ＤＹグループはテクノロジー戦略組織「博報堂テクノロジーズ」を設立。同組織内にあるマーケティング領域のイノベーションを推進...
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老朽化した情報基盤の刷新は課題がいっぱい！ キュービックのデータウェアハウス構築秘話
デジタルメディア事業を手がけるキュービックでは、広告成果の情報などを管理する基幹システムの老朽化に伴い、新しいデータウェアハウス構築を計画した...
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レースで楽しみながら機械学習を習得！ 4年ぶり現地開催の「AWS Summit Tokyo」で行われるDeepRacerの魅力
AIや機械学習を学ぶなら、いろんな方法がある。しかしせっかく学ぶなら楽しい方がはかどるというもの。AWSでは開発者が機械学習を習得することを目...
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企業のOSS採用が増加する中、デメリットにはどう対処する？ Aivenが語るデータ基盤構築のベストプラクティス
Developer Summit 2023のデータテクノロジーのセッションでは、「OSSを活用した次世代大容量データ基盤構築のベストプラクティ...
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「QA4AIガイドライン」とは何か？ AIプロダクトの品質保証における課題と推進のための5つの軸
AIを活用したプロダクトの普及が進む中で、AIプロダクトの品質保証について課題となるケースが増えています。本連載では、AI プロダクト品質保証...
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【機械学習に携わる方必見】「Amazon SageMaker」で注目の機能と最新アップデートを紹介！
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWS...
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「Transformer」の仕組み──AIによる画像・動画生成や自然言語処理で話題の深層学習モデルを理解する
海外のWebサイトを日本語に翻訳したり、言葉から画像や動画を自動生成したりするなど、AIのアウトプットは年々人間の創造物に近づいてきている。今...
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「SASハッカソン2023」受付開始！ 若手育成にもつながる世界で人気のハッカソンは何が面白いのか
「データは新しい石油である（Data is the new oil）」と言われて久しく、日本においてもその価値は急速に高まっている。昨今ではデ...
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課題の本質を見抜きお客さまと二人三脚で解決に導きたい──「データコンサルタント」今井ちひろさん
お客さまの課題を明確化し、それを解決するための戦略立案や業務プロセス改善などを支援するコンサルタント。一般的にコンサルタントと聞くと、経営・戦...
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お客さまに寄り添いながら最適なデータ基盤を提供したい──「データアーキテクト」田畑幹さん
通信キャリアとして多様かつ大規模なデータを活用してビジネスに生かす取り組みを積極的に推進しているKDDI。KDDIのデータドリブン経営を加速さ...
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システムやワークフローに機械学習を組み込むには？『現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド』冒頭を公開
機械学習を用いてビジネスや生活の課題を解決するには、その課題に機械学習が本当に必要なのか、そのほかにどんな要素や技術を組み合わせればいいのかと...
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社会やクライアントの課題を解決する新たなソリューションを生み出したい──「ソリューションエンジニア」野尻雅音さん
「クライアントとのコミュニケーションは苦手だ」。こんな思いを抱いているエンジニアは多いかもしれない。だが技術は使われてこそ価値がある。データア...
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自分の興味を追求しながら、データサイエンスで課題解決していきたい──「AIエンジニア」渡邉孝裕さん
ビジネスや社会を意思決定する際に、もはやデータ活用は当たり前のものとなっている。それに伴い、データアナリティクスに携わるエンジニアの重要性も高...
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あなたのプロダクト、開発速度に脆弱性対策は追いついていますか？ アジャイル・DevOps時代のセキュリティ対策【デブサミ2022夏】
「Engineering as a Service」としてエンジニア不足を解消することを企業価値に掲げるスリーシェイクでは、SREコンサルティ...
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データ分析を容易にするKibanaハンズオン～データを適切な形で可視化しよう～
データサイエンス・デジタルトランスフォーメーション（DX）が注目されている昨今、多種多様なデータ活用が求められています。本連載では、データ活用...
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データと情報の違いは？ アルゴリズムとは？ 専門でなくても必要なデータサイエンスの基本
データに関係するビジネスはもはや存在しないと言える今、エンジニアであればたとえ専門領域でなくてもデータサイエンスの基本は知っておきたいところで...
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データ×AIの領域で求められる人材になるには？ 7ステップでスキルアップするロードマップを紹介
需要の高まるデータ×AI領域の人材になり、実際に転職をするには多彩な知識とスキルが必要です。統計学や機械学習、プログラミングやプロジェクト管理...
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