「データテクノロジー」記事一覧

MySQLの基本はデータベースオブジェクトの生成と破棄、『MySQL徹底入門 第4版』から紹介

　RDBMSの1つ、MySQLを初心者向けに一から解説した『MySQL徹底入門 第4版 MySQL 8.0対応』がCodeZineを運営する翔泳...

2020/07/13

ディープラーニングによる時系列データ予測モデル――精度を高める2つの方法とは？

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2020/06/01

IRISのインターオペラビリティ機能を使いこなそう（後編）～OpenAPIを利用したRESTサーバの構築

　この連載では、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）を使って車載器から発生するデータを扱うIoTアプリ...

2020/05/26

IRISのインターオペラビリティ機能を使いこなそう（前編）

　この連載では、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）を使って車載器から発生するデータを扱うIoTアプリ...

2020/03/31

なぜディープラーニングを学ぶべきなのか？ 『なっとく！ディープラーニング』より

　ディープラーニングを学びたいと思ったとき、何から始めればいいのでしょうか。『なっとく！ディープラーニング』の著者は、学び始めるハードルは驚くほ...

2020/03/23

AIサービスの開発に求められる予測性能以外のこととは？データ粒度の詳細化を例に学ぶ

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2020/02/14

Visual Studio Codeを使ってIRISのクラスを定義してみよう

　連載の前回では、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）のインターオペラビリティ機能を使ってMQTTブロ...

2020/02/03

データサイエンスとは何か？ 『事例で学ぶ！あたらしいデータサイエンスの教科書』から第1章を公開

　様々な領域のデータを収集できるようになった今、データサイエンスに基づく意思決定や社会課題の解決に期待が寄せられています。その手法を学ぶにあたっ...

2019/12/24

ディープラーニングを用いた時系列データの予測モデルの作り方

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2019/12/20

データプラットフォーム「IRIS」からMQTTプロトコルを利用してみる

　前回は「まずは動かしてみよう！」と題してInterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）を使ったIoTアプリケー...

2019/12/06

データプラットフォーム「IRIS」を、まずは動かしてみよう！

　前回は、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）が誕生した背景やIRISの設計思想などについて説明しまし...

2019/10/15

複雑化するソフトウェア開発環境にどう対応するのか―RPA、AI時代のデータ活用、データプラットフォームを考える

　AI／機械学習が全盛の時代、急速に変化するIT環境の中で、日々刻々生成される膨大なデータを扱うアプリケーション開発にも、大きな変化が求められま...

2019/09/19

深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介

　AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されている深層強化学習。AI開発に携わる第一線の著者陣が開発手法について解説した『現場...

2019/08/30

GCPでリアルタイムデータ基盤を内製――ユーザー体験を向上させる事例の紹介

　スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべ...

2019/07/25

何のためにデータを分析するのか？ 『スケーラブルデータサイエンス』が教えるデータエンジニアの役割

　データ分析の目的はレポートやグラフの作成ではありません。翔泳社から発売した『スケーラブルデータサイエンス』では、その目的を「ビジネスで成果を出...

2019/06/12

業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

　翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械...

2019/05/31

機械学習アルゴリズムのしくみを解説　「サポートベクトルマシン」と「k-means法」とは

　機械学習を学び始めた初学者にとって、そのアルゴリズムのしくみをしっかり理解するのは簡単ではありません。そこで今回、『見て試してわかる機械学習ア...

2019/04/24

リアルタイムなストリームデータを活用――GCPでデータ基盤を内製し、マイクロモーメントに対応する

　スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべ...

2019/04/15

手軽に使える人工知能「Watson」、無料のライト・アカウントで何ができるのか

　様々なAPI（サービス）の集まりであるIBMの人工知能「Watson」を使うと、どんなことができるのでしょうか。翔泳社から発売中の『現場で使え...

2019/03/28

『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』から自然言語処理の概要を紹介

　自然言語処理を使ってWebアプリケーションを作るには？　そのための基本的な動かし方を解説したのが『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門...

2019/01/30