「データテクノロジー」記事一覧

ディープラーニングを用いた時系列データの予測モデルの作り方

　本稿では、NTTテクノクロスでAIエンジニアとして活躍する筆者が、実際にどのようなことを行っていて、どのような苦労があるのかを、実際に動かして...

2019/12/20

データプラットフォーム「IRIS」からMQTTプロトコルを利用してみる

　前回は「まずは動かしてみよう！」と題してInterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）を使ったIoTアプリケー...

2019/12/06

データプラットフォーム「IRIS」を、まずは動かしてみよう！

　前回は、InterSystems IRIS Data Platform（以下IRIS）が誕生した背景やIRISの設計思想などについて説明しまし...

2019/10/15

複雑化するソフトウェア開発環境にどう対応するのか―RPA、AI時代のデータ活用、データプラットフォームを考える

　AI／機械学習が全盛の時代、急速に変化するIT環境の中で、日々刻々生成される膨大なデータを扱うアプリケーション開発にも、大きな変化が求められま...

2019/09/19

深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介

　AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されている深層強化学習。AI開発に携わる第一線の著者陣が開発手法について解説した『現場...

2019/08/30

GCPでリアルタイムデータ基盤を内製――ユーザー体験を向上させる事例の紹介

　スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべ...

2019/07/25

何のためにデータを分析するのか？ 『スケーラブルデータサイエンス』が教えるデータエンジニアの役割

　データ分析の目的はレポートやグラフの作成ではありません。翔泳社から発売した『スケーラブルデータサイエンス』では、その目的を「ビジネスで成果を出...

2019/06/12

業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

　翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械...

2019/05/31

機械学習アルゴリズムのしくみを解説　「サポートベクトルマシン」と「k-means法」とは

　機械学習を学び始めた初学者にとって、そのアルゴリズムのしくみをしっかり理解するのは簡単ではありません。そこで今回、『見て試してわかる機械学習ア...

2019/04/24

リアルタイムなストリームデータを活用――GCPでデータ基盤を内製し、マイクロモーメントに対応する

　スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべ...

2019/04/15

手軽に使える人工知能「Watson」、無料のライト・アカウントで何ができるのか

　様々なAPI（サービス）の集まりであるIBMの人工知能「Watson」を使うと、どんなことができるのでしょうか。翔泳社から発売中の『現場で使え...

2019/03/28

『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』から自然言語処理の概要を紹介

　自然言語処理を使ってWebアプリケーションを作るには？　そのための基本的な動かし方を解説したのが『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門...

2019/01/30

「中の人」が教える！ OSSを“Apache”ブランドに育てるApache Incubatorのしくみとは？

　Apache Software Foundation（ASF）には200以上ものOSSが所属しています。これらのOSSはもともとどこかの企業や...

2018/12/21

話題の「ランキング学習」とは？ 回帰法・分類法との違いからモデル構築まで

　近年、「AI」という言葉をよく見かける背景には、機械学習を使った多様な手法による飛躍的進歩があります。この機械学習の主な手法の1つに「教師あり...

2018/12/17

定番のPython機械学習ライブラリ「scikit-learn」ではじめての学習モデル作成から改善まで

　本連載ではプログラミングの基本は理解しているが、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説しま...

2018/12/12

要件定義書がしっかり読まれているかを測定――視線情報を機械学習にかけ、要件定義書レビューの評価を行う

　社会人エンジニア向けの教育プログラム「トップエスイー」から、エンジニアの皆さんに対して有用な情報をお届けするコーナーです。上流工程ではドキュメ...

2018/11/30

国内最大規模のデータで「社会の課題」を解決できるよろこび――現役データサイエンティストが語る“仕事の魅力”

　データの利活用ニーズの急増とともに、日本でも注目度が高まっている「データサイエンティスト」。エンジニアとの接点も増える中、実際にどのような仕事...

2018/11/30

Pythonではじめての統計～基本情報の確認から検定まで

　本稿ではプログラミングの基本は理解しているがより実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。...

2018/11/15

なぜいま機械学習が注目されているのか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本を理解する

　機械学習への関心が高まる中、特にその手法の一つである深層学習が注目されています。こうした流れを感じ、これから技術を身につけたいと考えている方も...

2018/10/29

AI開発を仕事にするための具体的な行動計画を『機械学習エンジニアになりたい人のための本』から紹介

　AIや機械学習を仕事にしたいと思いながら、実際に今から何をすればいいのかわからない。そんな悩みを抱える方のために、『機械学習エンジニアになりた...

2018/10/24