「データテクノロジー」記事一覧

何のためにデータを分析するのか？ 『スケーラブルデータサイエンス』が教えるデータエンジニアの役割

　データ分析の目的はレポートやグラフの作成ではありません。翔泳社から発売した『スケーラブルデータサイエンス』では、その目的を「ビジネスで成果を出...

2019/06/12

業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

　翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械...

2019/05/31

機械学習アルゴリズムのしくみを解説　「サポートベクトルマシン」と「k-means法」とは

　機械学習を学び始めた初学者にとって、そのアルゴリズムのしくみをしっかり理解するのは簡単ではありません。そこで今回、『見て試してわかる機械学習ア...

2019/04/24

リアルタイムなストリームデータを活用――GCPでデータ基盤を内製し、マイクロモーメントに対応する

　スキマ時間で情報を収集できるスマートフォンの普及に伴い、Web上でリアルタイムに接客するニーズは高まる一方です。本連載ではその流れに対応するべ...

2019/04/15

手軽に使える人工知能「Watson」、無料のライト・アカウントで何ができるのか

　様々なAPI（サービス）の集まりであるIBMの人工知能「Watson」を使うと、どんなことができるのでしょうか。翔泳社から発売中の『現場で使え...

2019/03/28

『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』から自然言語処理の概要を紹介

　自然言語処理を使ってWebアプリケーションを作るには？　そのための基本的な動かし方を解説したのが『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門...

2019/01/30

「中の人」が教える！ OSSを“Apache”ブランドに育てるApache Incubatorのしくみとは？

　Apache Software Foundation（ASF）には200以上ものOSSが所属しています。これらのOSSはもともとどこかの企業や...

2018/12/21

話題の「ランキング学習」とは？ 回帰法・分類法との違いからモデル構築まで

　近年、「AI」という言葉をよく見かける背景には、機械学習を使った多様な手法による飛躍的進歩があります。この機械学習の主な手法の1つに「教師あり...

2018/12/17

定番のPython機械学習ライブラリ「scikit-learn」ではじめての学習モデル作成から改善まで

　本連載ではプログラミングの基本は理解しているが、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説しま...

2018/12/12

要件定義書がしっかり読まれているかを測定――視線情報を機械学習にかけ、要件定義書レビューの評価を行う

　社会人エンジニア向けの教育プログラム「トップエスイー」から、エンジニアの皆さんに対して有用な情報をお届けするコーナーです。上流工程ではドキュメ...

2018/11/30

国内最大規模のデータで「社会の課題」を解決できるよろこび――現役データサイエンティストが語る“仕事の魅力”

　データの利活用ニーズの急増とともに、日本でも注目度が高まっている「データサイエンティスト」。エンジニアとの接点も増える中、実際にどのような仕事...

2018/11/30

Pythonではじめての統計～基本情報の確認から検定まで

　本稿ではプログラミングの基本は理解しているがより実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説します。...

2018/11/15

なぜいま機械学習が注目されているのか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本を理解する

　機械学習への関心が高まる中、特にその手法の一つである深層学習が注目されています。こうした流れを感じ、これから技術を身につけたいと考えている方も...

2018/10/29

AI開発を仕事にするための具体的な行動計画を『機械学習エンジニアになりたい人のための本』から紹介

　AIや機械学習を仕事にしたいと思いながら、実際に今から何をすればいいのかわからない。そんな悩みを抱える方のために、『機械学習エンジニアになりた...

2018/10/24

データ分析エンジニアの役割とは？ Pythonと機械学習はどう役立つ？

　データ分析に関心のある方にとって、Pythonは気になる言語の一つ。しかし、実際にデータ分析をしようとしたとき、何から学べばいいのでしょうか。...

2018/09/28

数式で説明された機械学習の本を深く理解するために――大学数学の基礎を解説したシリーズ3編

『技術者のための基礎解析学』を皮切りに、『技術者のための線形代数学』が8月、『技術者のための確率統計学』が9月に翔泳社から発売となった。いずれも...

2018/09/25

機械学習エンジニアとして数学を理解しておきたい！ベクトルや行列を扱う線形代数学を学び直すために

　機械学習を支える数学分野の一つ、線形代数学。大学で学んだ覚えのある方もいるかもしれませんが、エンジニアとして仕事をする中で改めて学び直したいと...

2018/09/04

スマートスピーカーのAmazon Echoで「Hello World」するには

　Amazonが展開するスマートスピーカー、Amazon Echo。そこに搭載されているのがAIのAlexaです。音声UIに注目が集まる中、今後...

2018/08/31

アルファ碁ゼロに使われているディープラーニングを解き明かす 論文から詳細を紹介

　2017年10月にアルファ碁の進化版、アルファ碁ゼロの仕組みを解説した論文が発表されました。人間の知識なしに囲碁AIを作るという目標が掲げられ...

2018/07/24

研究者とエンジニアが集い、機械学習工学という新しい工学の体系化を目指す～「機械学習工学研究会キックオフシンポジウム」レポート

　2018年5月17日、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 キックオフシンポジウムが開催された。機械学習が普及するなか、実装や運用のシス...

2018/07/04