「データテクノロジー」記事一覧
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開発・運用を自律的に支援する「AWS Frontier Agents」が発表されました！AWS re:Invent 2025で発表された注目アップデート
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWS...
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LLMアプリケーションのベストアーキテクチャを探る──ハンズオン実践編
本連載では、APIコールの遅延やトークンの過剰利用、出力内容の制御など、LLMアプリケーションを開発・運用する課題に焦点をあて、ライブラリやA...
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「AIにコードを書かせる」だけじゃない！「AIネイティブ開発」へ移行するためのマインドセットと2つの実践手法
多くのエンジニアはAI活用により生産性を向上させましたが、依然として指示出しを行う人間自身の思考速度がボトルネックになっています。本連載では、...
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GitLab Vice Presidentが語る「2026年、ソフトウェア開発に起きる3つの変化」
生成AIの普及により、ソフトウェア開発の現場はかつてない変革期を迎えている。次世代のエンジニアに求められる役割は何なのか。本記事では、GitL...
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【2026年】フルスタックエンジニアの市場価値とAI時代の生存戦略を徹底解説
AI技術の急速な進化により、システム開発の現場は劇的な変革期を迎えています。「AIの進化により、フロントエンドエンジニアは不要になる」といった...
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【「コーダー」から「監督者」へ】「バイブコーディング」で脆弱性を持ち込まないためのマインドセットとツール活用
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証する...
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LLMの内部理解が設計・運用に効く？松尾研コミュニティに聞く「LLM学習戦略」
AI研究のトップランナーである東京大学松尾・岩澤研究室。同研究室では、AIの社会実装の推進を目的に「公開講座」やコミュニティ活動を通じて、学生...
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【AIエージェント開発の実践論】実用化に向けた「地道なルール作り」と「品質の評価」
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の進化により、AI技術は私たちの生活やビジネスに不可欠な存在となりつつあります。なかでも、人間の...
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実践！ Claude Skillsで業務を自動化する──カスタムSkillsの設計と実装
2025年10月16日、Anthropic社がClaude Skillsを公開し、ITエンジニア界隈で大きな話題となりました。本記事ではCla...
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DevRevが挑むデータのサイロ化──生成AI利活用のカギは枯れた技術「ナレッジグラフ」
AI機能の搭載などSaaSの機能拡張が進み、個人単位では生産性向上の成果が見え始めている。一方、企業で見ると複数サービスの利用によりデータやプ...
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35年動く巨大システムをどう変える？ 三菱UFJ銀行が挑む「VS Code×生成AI」によるメインフレーム開発革命
2025年、多くの企業がメインフレームの扱いに頭を悩ませる中、三菱UFJ銀行は35年間稼働し続ける勘定系システムに対し、開発スタイルそのものを...
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東レが進めるモダナイゼーション、Cursor＋GitLabで目指すは「ワクワクする開発」
50年来のレガシーシステムを抱えながら、近年AI駆動開発を始めとした新しい開発手法を採用しモダナイゼーションを進める企業がある。世界でも有数の...
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Claude Skillsとは？ AIエージェント開発における新たなベストプラクティスをやさしく解説
2025年10月16日、Anthropic社がClaude Skillsを公開し、ITエンジニア界隈で大きな話題となりました。本記事ではCla...
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【実践編】6つのステップで見る、AIエージェントと走る開発ライフサイクル
前回はAIエージェントの基本的な概念と、リアルタイム・非同期での活用方法について解説しました。今回は、実際のプロジェクトを想定しながら、ソフト...
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AIエージェントの死角。「依存関係の脆弱性」と「サプライチェーン攻撃」からプロジェクトを守る方法
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証する...
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Kong共同創業者に聞く「エージェント時代のAPI」と「AI活用における日米の違い」
LLMが登場し、AIエージェントとして業務への活用が進む今、そのコンポーネントとしてさまざまな技術にスポットライトが当たっている。これまで、ソ...
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開発者の役割はAIエージェントの指揮者に？ AIエージェントが変えるソフトウェア開発の未来
AIの登場により、ソフトウェア開発の現場は大きく変わりつつあります。AIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」をはじめとする...
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自社製品にAIをどう組み込むか──日本IBMが解説する、技術選定と事業化のヒント【12/18開催】
日本IBMは12月18日（木）、先行企業3社の実例を通じてAIエージェント導入を成功に導くための無料セミナー「AIネイティブ時代を勝ち抜くため...
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LLMアプリケーションのベストアーキテクチャを探る──トークンの過剰利用や複雑な構成、入出力の制御をどう解決するか
本連載では、APIコールの遅延やトークンの過剰利用、出力内容の制御など、LLMアプリケーションを開発・運用する課題に焦点をあて、ライブラリやA...
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GitHub、日本向け「データレジデンシー」と「Agent HQ」構想を発表──NTTドコモグループ6000人超のCopilot活用の全貌
GitHub Japanは11月26日、「GitHub Universe 2025」での発表内容や株式会社NTTドコモ（以下、NTTドコモ）で...
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