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「データ基盤」検索結果記事一覧
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AI活用の本当の課題は、AIではなくデータだった。生成AIの全社展開を加速するガバナンスと責任分解DeveloperZine
全社的な生成AI導入を推進しようとしたところ、個別ツールの審査業務がボトルネックとなり、AI推進室が「止める部署」として見られてしまった──。セ…
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LTVの計算式は、DDLのどこにも書いていない──AIエージェントに「データの意味」を渡すApache OssieDeveloperZine
AIエージェントに社内のデータベースをつなぎ、自然言語で問いかける。この構成はすでに多くの現場で試されているが、テーブル定義(DDL)を渡すだけ…
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「Bet AI」を掲げるLayerXが選んだLLM基盤──Langfuse×ClickHouseで実現する高速で柔軟な運用DeveloperZine
「バクラク」シリーズをはじめとするAI SaaSを展開するLayerX。同社では今、あらゆるプロダクトにAIエージェントやLLMが組み込まれつつ…
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常識を疑い、歴史に学ぶ──AIエージェント時代のオブザーバビリティデータ基盤とは?DeveloperZine
オブザーバビリティの浸透によってシステムの安定的な運用が実現する一方、ログは増え続け、課金額も上がり続ける。ゆえに現場では蓄積するログに優先順位…
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Agentic Engineeringの幕開け──Snowflakeで実現する自律型AIエージェント開発の最前線DeveloperZine
データウェアハウスとして10年以上の実績を持つSnowflakeが、AIエージェント構築の基盤としての存在感を急速に高めている。自然言語でSQL…
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SnowflakeのAIエージェントが体現する「エージェンティック・エンタープライズ」DeveloperZine
9月10日、Snowflake World Tour Tokyoの基調講演でSnowflake EVPのクリスチャン・クライナマン氏は、「エージ…
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2026年のAI×エンジニアリング──エンジニアはビジネスロジックを設計する役割へ?DeveloperZine
日本オラクルが主催するエンジニア向けイベント「Oracle Developer Day 2026」にて、「AIがもたらすエンジニアの未来2026…
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AIとともに組織を進化させる──モノタロウが挑む「熱量」から「文化」への昇華DeveloperZine
生成AIをめぐる動きが慌ただしくなるなか、多くの開発組織が「AIツールを導入したものの、一部のメンバーしか使いこなせていない」という状況に直面し…
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「こんなこともできるのか」と思える瞬間があるから前に進める──JTBグループが進めた財務基盤刷新DeveloperZine
JTBグループは約3年半をかけて、国内外54社の財務会計システムをOracle Fusion Cloudへ統合した。Fit to Standar…
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なぜ村田製作所は社内で「FDE的な活動」を進めるのか──異業種出身のエンジニアが伴走する価値DeveloperZine
情報システム部門に籍を置きながら、事業部の執務スペースに席を借りて、週に何日かはそこで働く。村田製作所で製品の設計情報を管理するシステムを内製す…
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「合理性だけでは動かない組織」の動かし方、Wellnizeが実践した“社会劇”による秩序変化DeveloperZine
大企業のDX推進や新規事業の立ち上げにおいて、「データもユーザーインタビューも揃っており、ROIの試算も完璧なはずなのに、なぜかプロジェクトが前…
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AIは「自信満々に間違える」──真夏のマイアミに冬物ジャケットを送った理由ProductZine
気温27度のマイアミに、冬物のジャケットが大量に届く。AIエージェントが「日付は11月」というデータを正しく読み取った結果、こうした出荷が実行さ…
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d払いはなぜ「年間150回の改善」ができるのか? 巨大組織をアジャイルに変えた「武器と参謀」ProductZine
「ユーザー数は多いが、身動きが取れない」「アジャイルを導入したはずが、リリースが増えない」「データの抽出に2週間かかり、その間に熱が冷める」──…
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Rustの「学習コストが高い」は本当なのか?──‟バージョンアップをためらわない”開発体験のリアルCodeZine
需要予測を取り入れた在庫分析で、利益と在庫の最適バランスの実現を支援するプロダクトをSaaSとして小売企業などに提供しているフルカイテン株式会社…
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クリエイティビティとテクノロジーの融合で無形のアイデアを実現する!博報堂テクノロジーズが目指すサービスとは?DeveloperZine
博報堂DYグループは、マーケティング、クリエイティブ、メディア、流通など、各領域のデータやツールを統合した新しいマーケティングプラットフォーム「…
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AIエージェントの入口はMCPかCLIかAPIか? 迷う前に押さえたいプロダクトの4層DeveloperZine
AIエージェントを「どう使うか」は多く語られていますが、プロダクトを提供する側は、エージェントにどんな体験を届けるべきなのでしょうか。人が画面を…
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エージェントを「作る」から「スケールさせる」へ。IBM TechXchange 2026の基調講演に見る、増えたエージェントを動かし続ける条件DeveloperZine
生成AIの普及で、AIエージェントは誰でも短時間で作れるようになった。では、それが1社で数万、十数万と増えたとき、企業はどこでつまずくのか。米ア…
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