「Python」に関する記事とニュース

Watsonを利用したテキスト分析の手法を解説 『現場で使える！Python自然言語処理入門』発売

2020/01/20

PythonでWebアプリを開発できるフルスタックなフレームワーク「Django」の入門書発売

2019/12/13

今ビットコインのブロックチェーンを学ぶ意義とは？Pythonで作ってみたい人のための解説書から紹介

　ゲームを始めとする分散型アプリケーションの存在感が増し、いよいよブロックチェーンの技術が各社のサービスに実装され始めました。翔泳社の最新刊『P...

2019/11/18

Pythonでブロックチェーンを作って動かすには？『あたらしいブロックチェーンの教科書』発売

2019/11/11

深層学習が強化学習において果たす役割とは？『現場で使える！Python深層強化学習入門』から紹介

　AIサービスのみならずロボティクス分野でもその応用が期待されている深層強化学習。AI開発に携わる第一線の著者陣が開発手法について解説した『現場...

2019/08/30

強化学習と深層学習を組み合わせると何ができるのか？『現場で使える！Python深層強化学習入門』発売

2019/08/07

Python 3.7に対応！ 『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書』の第2版が発売

2019/07/18

人気のPythonで深層学習を始めたい！ 『現場で使える！Python深層学習入門』発売

2019/06/20

業務で機械学習を使うためには、まず課題を洗い出す～『現場で使える！Python機械学習入門』より

　翔泳社では5月24日に『現場で使える！Python機械学習入門』を発売しました。今回本書の「CHAPTER2 機械学習を実務で使う」から、機械...

2019/05/31

機械学習をプロダクト開発で利用できるように 『現場で使える！Python機械学習入門』発売

2019/05/24

データ科学で求める物質の分子式を生成、マテリアルズ・インフォマティクスとは【PyData.tokyo】

　新素材の開発や創薬といった材料科学の分野にも、データ科学（機械学習や深層学習）のアプローチが採り入れられるようになってきている。化学式と物性の...

2019/02/06

『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』から自然言語処理の概要を紹介

　自然言語処理を使ってWebアプリケーションを作るには？　そのための基本的な動かし方を解説したのが『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門...

2019/01/30

テキストマイニングや評判分析も 『Pythonで動かして学ぶ 自然言語処理入門』

2019/01/23

なぜ機械学習にPythonが強いのか、Pythonで並行処理をするコツを伝授【PyData.tokyo】

　10月20日に開催された「PyData.tokyo One-day Conference 2018」では、フリーランスのプログラマで、pyth...

2019/01/11

定番のPython機械学習ライブラリ「scikit-learn」ではじめての学習モデル作成から改善まで

　本連載ではプログラミングの基本は理解しているが、より実践的なデータ解析に取り組みたい方を対象に、スクリプト言語によるデータ解析の実践を解説しま...

2018/12/12

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

　Pythonで数値計算を行なうためのライブラリであるNumPyでは、多次元配列を基本的なデータ構造として操作します。この独自のデータ構造を「n...

2018/11/26

Pythonの数値計算ライブラリ「NumPy」を解説 『現場で使える！NumPyデータ処理入門』発売

2018/11/19

「興味を持ってくれた人と気軽にコミュニケーションが取れる」――PyCon JP 2018発表者に訊くトークセッションにはないポスターセッションの魅力

　9月15日～18日にかけてPyCon JP 2018が開催され、4日間で1000人を超す参加者の方々にご来場いただきました。ほんとうにありがと...

2018/10/31

なぜいま機械学習が注目されているのか――教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本を理解する

　機械学習への関心が高まる中、特にその手法の一つである深層学習が注目されています。こうした流れを感じ、これから技術を身につけたいと考えている方も...

2018/10/29

人気のディープラーニング講座が書籍化！『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい深層学習の教科書』

2018/10/22