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「CI/CD」検索結果記事一覧
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生成AIサービスの「運用」ってどうしてる? 「Langfuse」国内パートナーが解説するLLMOpsDeveloperZine
生成AIを組み込んだアプリケーションやシステムの開発が一般的になるにつれ、「LLMOps」の考え方も重要になってきている。LLMOpsとは、大規…
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テスト時間は半減、実行回数は3倍に!エン・ジャパンが語る「Testim」E2Eテスト自動化の裏側DeveloperZine
開発スピードが上がらないことに頭を悩ませている現場も多い。その要因の一つになっているのが、テストの自動化がうまくいかないことだ。E2Eテスト自動…
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Azure DevOpsのソースコード管理ツール「Azure Repos」を使いこなそうCodeZine
本連載では、Microsoft Azureのクラウド環境上でDevOpsを実現するAzure DevOpsについて紹介します。前回はAzure …
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会社から「脆弱性をなくせ」と言われたら──開発者の負担を軽減するセキュリティテスト自動化ツールDeveloperZine
セキュリティ対策を企業の開発現場に導入する際、いかに開発者の負担を増やさずに効率的に実装するか。また新しい取り組みには企業やマネジメント層の理解…
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開発生産性と技術負債の関係性は?──技術負債の「抑制」「予兆検知」「解消」に着目するCodeZine
本連載では、開発生産性を起点とした、ビジネスとエンジニアリングの課題に切り込んでいきます。ビジネスサイドからの逆算の意義や可視化の方法、エンジニ…
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現状のAI活用レベルはいかに? DevSecOpsを新たな境地へと進める「GitLab Duo」でチーム開発にAIを取り入れる方法DeveloperZine
Copilotなど生成AIの登場で、ソースコード生成の生産性は飛躍的に向上した。しかし開発者の仕事はソースコードを書くだけではない。今では多種多…
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ITエンジニア本大賞2025、ベスト10選出! 技術書部門とビジネス書部門の大賞はどうなる!?CodeZine
CodeZineを運営する翔泳社が主催している「ITエンジニア本大賞2025」。約1か月間の一般Web投票を経て、技術書部門とビジネス書部門のベ…
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Spring Framework最新情報やAIへの取り組み、Netflix事例が披露された「SpringOne 2024」レポートCodeZine
Spring FrameworkやSpring Bootの最新情報や、DevOps、マイクロサービスといったソフトウェア開発のトレンドをテーマに…
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顧客課題解決に特化した"プロダクトエンジニア"とは何か──フルスタック・フルサイクルエンジニアとどう違う?CodeZine
近年はソフトウェア開発技術の進化によって技術のコモディティ化が進み、エンジニアはより本質的なプロダクト的な価値に集中できるようになりました。本記…
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まずはここから!GUIテスト自動化ツール導入のポイントと「Squish」で実践するビヘイビア駆動型テストDeveloperZine
ソフトウェアの品質は、ソフトウェアそのものだけではなく企業の評価にも影響を与える。もしソフトウェアの品質がユーザーの期待を損ねるものであれば、S…
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わずか1年半でフルスタックAI駆動開発プロセスを築いたみずほ証券、原動力は「AIを使わないリスク」への危機感DeveloperZine
みずほ証券は2025年1月にGitHub Copilotを導入して以来、わずか1年半でDevin、Kiro、Genesis/Nexus、Snow…
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竹迫良範氏に聞く、これからのエンジニア教育のあり方とは?「AIの出力に1回で満足しない」基礎力が鍵にDeveloperZine
AIコーディングが急速に普及し、ソフトウェア開発の現場は大きく変化した。企業のエンジニア採用では即戦力となるリーダー・マネージャークラスのニーズ…
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状態遷移表はなぜ必要か?「制約」から見える原因結果グラフ法の真価と、論理関係との境界線DeveloperZine
前回の記事では、AIとテスト設計技法を組み合わせることで、レビューポイントを絞り込み、その手間を大きく減らす考え方をご紹介しました。原因結果グラ…
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「Gitは単一の信頼できる情報源ではない」──9年間のGitOps実践が導いた、Platform Engineeringの現在地DeveloperZine
GitOpsは2017年、4つのシンプルな原則から始まった。しかし、1万5000クラスタという規模に達したとき、config sprawlやKu…
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大量に生成されたコードがレビューを崩壊させる? CodeRabbitが語るAI時代の開発生産性向上のコツDeveloperZine
AIによるコード生成が急速に普及し、開発現場の景色は一変しつつある。しかし、コード生産量の増加が、必ずしも開発組織全体の生産性向上に繋がるわけで…
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「動くコード」は「安全なコード」ではない! バイブコーディングの5つのセキュリティ急所と反脆弱な開発者・チームになるための実践DeveloperZine
AIが生成するコードで開発速度が飛躍的に向上した今、セキュリティリスクは静かに蓄積されている。「5人に1人が組織で生成AIのコードが深刻なインシ…
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