「機械学習」に関する記事
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2022/07/27AIを利用したモバイルプロトタイプを短時間で構築できるPyTorch Liveが「PlayTorch」に名称を変更してリリース
Python向けのオープンソース機械学習ライブラリPyTorchの開発チームは、「PyTorch Live」として知られていたAIを利用したモバイルプロトタイプを短時間で構築可能なツールキットを、「PlayTorch」として7月22日（現地時間）にリリースした。
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2022/07/20
Python向け自然言語処理ライブラリ「spaCy 3.4」が登場
オープンソースのPython向け自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）ライブラリであるspaCyの開発チームは、最新版となる「spaCy 3.4」を7月12日（現地時間）に（公開）した。
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2022/07/19
Databricks、フラッグシップオープンソースプロジェクトへの多大な貢献を発表
米Databricksは、Delta Lake、MLflow、Apache Sparkをはじめとする人気の高いデータとAIのオープンソースプロジェクトに対する複数の貢献を、6月28日（現地時間）に発表した。
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2022/07/19機械学習が基礎からわかる、『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第3版』発売
Pythonでプログラムを動かして機械学習の基礎を学べる書籍『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第3版』が、CodeZineを運営する翔泳社から7月19日（火）に発売となりました。この第3版ではPython 3.9とTensorFlow 2.7に対応しています。
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2022/07/05
オリコ、機械学習データ解析ソリューション「ダヴィンチ・ラボ」を導入
オリエントコーポレーションは、オリコグループでのデータ利活用促進およびデータ分析サービスの強化を目的として、ailysが開発・提供する機械学習データ解析ソリューション「ダヴィンチ・ラボ」を導入したことを7月4日に発表した。
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2022/06/16AIシステムが成熟する今「MLOps」が必要とされる理由とは？ MLOpsを推進するために大切なこと
近年、機械学習（ML）やディープラーニング（DL）といったAI関連技術をプロダクトへ応用し、新たな価値を生みだそうという動きが加速しています。その中で、従来の「DevOps」の考え方を、機械学習向けに発展させた「MLOps」という新しい概念が生まれ、注目を浴びています。MLOpsが注目される背景には、どのような課題があるのか。そして、実際に現場でMLOpsに携わる人々は、何を目指し、どんな取り組みを行っているのか。ヤフーとLaunchableで、それぞれMLOpsをリードしている2人のエンジニ...
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2022/06/03目標はデータサイエンス学習者が教材を探しやすくするサイトの構築、クラウドファンディングが開始
データサイエンティストの育成や学習支援を手掛けるデータラーニングの村上智之さんが、データサイエンスを学びたい人と適切な学習コンテンツ（書籍）をマッチングさせるWebサイト「Data Learning Bibliography」を構築するプロジェクトを立ち上げ、そのためのクラウドファンディングを6月1日（水）に開始した。目標金額は100万円、期間は7月15日（金）までを予定している。
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2022/05/11
Google、TPUホストマシンへの直接のアクセスを提供する「Cloud TPU VM」の一般提供を開始
米Googleは、2021年6月2日（現地時間）に発表していた、Google CloudにてTPUホストマシンへの直接のアクセスを提供する「Cloud TPU VM」の一般提供を、5月10日（現地時間）に開始した。
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2022/04/22未来はここにある ほぼすべての業界で応用される機械学習をマスターするための『なっとく！機械学習』
「未来はここにあります。そしてその未来には「機械学習」という名前が付いています」と、『なっとく！機械学習』（翔泳社）の著者であるLuis G.Serranoさんは言います。本書は予測型の機械学習モデルとその応用方法を解説しており、これから機械学習を学んで使いたいエンジニアのための1冊です。今回は「まえがき」など本書で何が学べるのかが語られたパートを紹介します。
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2022/04/15数式をできるだけ使わず「予測型」の機械学習に特化して解説、『なっとく！機械学習』発売
機械学習に興味を持って勉強を始めても、特有の用語や難解な数式に理解を阻まれてしまうことは少なくありません。CodeZineを運営する翔泳社では、初めての方も挫折した方も機械学習を楽しめるようになる書籍『なっとく！機械学習』を、4月15日（金）に発売しました。問題解決に使える「予測型」の機械学習に絞って解説した1冊です。
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2022/04/14レコメンドアルゴリズム「BPR」による推薦システムの実装と、SVD・WARP手法との比較【推薦システム入門】
データをもとに、ユーザーが気に入りそうなアイテムを推薦する推薦システムは、通販サイトや求人サイトなど、生活のいたるところで利用されています。本連載では推薦システムについて学びたい開発者やデータサイエンティスト、およびプロダクトのユーザー体験を向上させたいと考えている方向けに、接触履歴情報のみを用いる「暗黙的フィードバック」を使った推薦システムの概要と代表的なアルゴリズム、およびそれらの長所と短所を解説します。第2回と第3回は、行列分解の手法のうち、最も基本的なアルゴリズムである特異値分解（SV...
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2022/02/01ウィルオブ・テックキャリア、オンラインセミナー「AIエンジニアが語るAI技術の現在地と実サービスへの技術適用」を2月7日に開催
IT人材転職サービス「ウィルオブ・テックキャリア」を運営するウィルオブ・ワークは、エンジニア向けオンラインセミナー「国内トップクラスの2大テック企業が語る AI技術の現在地と実サービスへの適用」を、2月7日に開催する。
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2022/01/28
Canonical、MLOpsプラットフォーム「Charmed Kubeflow 1.4」をリリース
英Canonicalは、MLOpsプラットフォームの最新版である「Charmed Kubeflow 1.4」を、1月25日（現地時間）にリリースした。
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2022/01/24物体検知アプリと機械学習APIを作りながらFlaskの基本が学べる『Python FlaskによるWebアプリ開発入門』
PythonのWebアプリ開発フレームワークであるFlaskの使い方を学べる『Python FlaskによるWebアプリ開発入門』が、CodeZineを運営する翔泳社から1月24日（月）に発売しました。Webアプリ開発に興味があるエンジニアやデータサイエンティストのための入門書です。
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2022/01/21
Google、機械学習モデルにおける意思決定の解釈に役立つ「BigQuery Explainable AI」を一般提供
米Googleは、マルチクラウドデータウェアハウスであるBigQueryにおいて、機械学習モデルがどのように意思決定を行うかを理解するのに役立つ、「BigQuery Explainable AI」の一般提供を1月19日（現地時間）に開始した。
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2022/01/07世界5000万件の論文の引用関係を可視化する「ScholarPlanets」がリリース
スキルアップAIは、論文の引用関係を可視化するウェブアプリ「ScholarPlanets」をリリースしたことを1月4日に発表した。期間限定で無料で利用できる。
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2021/12/14自然言語処理とPythonで「群馬」と「栃木」の違いをコンピューターに見分けさせるには？
自然言語処理の面白さを知ってほしい、と執筆された『コピペで簡単実行！キテレツおもしろ自然言語処理』（翔泳社）。著者のyouwhtさんが取り上げるのは「メロスの激おこ具合を冷静に可視化する」や「もしAIが三国志を読んだら。孔明や関羽のライバルは誰なのか？」など、遊べるテーマばかり。今回は本書から、コンピューターに「群馬」と「栃木」の違いを見分けさせる方法を解説したパートを紹介します。
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2021/12/13どうして機械が学習できる？入門書で挫折した人でも図解で機械学習を学べる『Python3年生』
機械学習はその名のとおり「機械」が「学習」する仕組みです。しかし、なぜそんなことができるのでしょうか。その基本をしっかり理解し、仕組みや構造をイメージできるようになる学習書が『Python3年生 機械学習のしくみ』（翔泳社、森巧尚）。今回は本書から、「人工知能ってどうやって作るの？」と疑問を持つフタバちゃんに、ヤギ博士が機械学習の初歩から解説するパートを紹介します。人工知能や機械学習に興味があるけれど、入門書でもコードや数式が難しくて挫折してしまった人におすすめです。
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2021/12/07
自動運転開発のリーダー企業Aurora、機械学習トレーニングなどの実行クラウドにAWSを選定
米Amazon Web Servicesは、自動運転技術の主導的企業である米Auroraが、機械学習トレーニングとクラウドベースのシミュレーションワークロードとして優先的に使用するクラウドプロバイダに、AWSを選択したことを、12月1日（現地時間）に発表した。
