「機械学習」に関する記事

推論性能が向上した「DeepSeek-R1-0528」がGitHub Modelsで利用可能に

2025/06/11

AI開発に必要な数学を解説 『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版』発売【翔泳社の技術書】

2025/06/05

AI開発現場のボトルネックを解決　『AI開発力を鍛える！機械学習と最適化による問題解決講座』発売

2025/04/21

Kaggle Competitions Expertが振り返る、データ分析コンペ初心者が入賞するために必要なこと

　データ分析コンペティションのプラットフォームであるKaggleで入賞し、メダルを獲得するにはどうすればいいのでしょうか。『目指せメダリスト！K...

2025/03/17

ELYZA、Llama 3.1ベースの大規模言語モデル「Llama-3.1-ELYZA-JP-70B」を開発

2024/10/28

AIの基礎技術を解説、『Google Colaboratoryで学ぶ！あたらしい人工知能技術の教科書 第2版』

2024/10/11

PyTorch Foundation、量子化とスパース化でLLMの学習と推論を高速化するライブラリ「torchao」公開

2024/10/01

スマートフォンやPCなどの機械学習実行環境「TensorFlow Lite」が「LiteRT」に改名

2024/09/12

AWS、「Amazon SageMaker Studio」に機械学習の開発を容易にする新機能「Amazon Q Developer」を追加

2024/07/12

Google Cloud、Vertex AIとRayのシームレスな統合を一般提供

2024/05/20

Apache Spark、MLflow、Delta Lakeを使いこなすための中級入門書　『Apache Spark徹底入門』発売

2024/04/12

NVIDIA、UIの更新やGitサーバのサポートなどが含まれる「NVIDIA AI Workbench」のベータ版を公開

2024/02/07

Microsoft、軽量小型な言語モデル「Phi-2」をリリース

2023/12/15

Pythonの機械学習ライブラリ（pandas）を使って、回帰アルゴリズムで不動産価格を予測しよう

　Pythonでの機械学習を学ぶ入門書『実務で役立つPython機械学習入門』（翔泳社）が発売中です。本書では実際にありうるビジネス課題を想定し...

2023/11/23

現実的なビジネス課題を解決しながら機械学習を学べる『実務で役立つPython機械学習入門』発売

2023/11/16

Canonical、機械学習の工程管理に向けた「Charmed MLFlow」を提供開始

2023/09/30

OpenAI、大規模言語モデル「GPT-3.5 Turbo」をユーザーの手で微調整可能に

2023/08/25

AWS、生成系AIイノベーションセンターを発表

2023/07/24

Weights & Biases、機械学習モデル最適化フレームワーク「Optuna」と連携

2023/07/21

Ms.Engineer、男女問わず受講可能な「LLM入門コース」を特別開講

2023/04/28