「AI」に関する記事
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【実践編】6つのステップで見る、AIエージェントと走る開発ライフサイクル
前回はAIエージェントの基本的な概念と、リアルタイム・非同期での活用方法について解説しました。今回は、実際のプロジェクトを想定しながら、ソフト...
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AIエージェントの死角。「依存関係の脆弱性」と「サプライチェーン攻撃」からプロジェクトを守る方法
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証する...
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Kong共同創業者に聞く「エージェント時代のAPI」と「AI活用における日米の違い」
LLMが登場し、AIエージェントとして業務への活用が進む今、そのコンポーネントとしてさまざまな技術にスポットライトが当たっている。これまで、ソ...
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開発者の役割はAIエージェントの指揮者に？ AIエージェントが変えるソフトウェア開発の未来
AIの登場により、ソフトウェア開発の現場は大きく変わりつつあります。AIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」をはじめとする...
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自社製品にAIをどう組み込むか──日本IBMが解説する、技術選定と事業化のヒント【12/18開催】
日本IBMは12月18日（木）、先行企業3社の実例を通じてAIエージェント導入を成功に導くための無料セミナー「AIネイティブ時代を勝ち抜くため...
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LLMアプリケーションのベストアーキテクチャを探る──トークンの過剰利用や複雑な構成、入出力の制御をどう解決するか
本連載では、APIコールの遅延やトークンの過剰利用、出力内容の制御など、LLMアプリケーションを開発・運用する課題に焦点をあて、ライブラリやA...
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GitHub、日本向け「データレジデンシー」と「Agent HQ」構想を発表──NTTドコモグループ6000人超のCopilot活用の全貌
GitHub Japanは11月26日、「GitHub Universe 2025」での発表内容や株式会社NTTドコモ（以下、NTTドコモ）で...
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Spring AI、MCP対応などAI最新情報が発表された「SpringOne 2025」レポート
Spring Framework を中心に、各種Springプロジェクトを用いた開発に関するトピックを扱うカンファレンス「SpringOne」...
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AIが生成したコードに潜む古典的セキュリティホールを解説！セキュリティ設計の基本を知ろう
生成AIによる開発の華やかな成功事例の裏には、世界中のハッカーから狙われるという現実があります。AIが生成するコードは、情報の正確性を検証する...
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