「デブサミ」に関する記事とニュース
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生成AIの導入で変わる開発現場 ―エンジニアとしての可能性を広げるためには？
生成AIの登場により、ソフトウェア開発現場は大きな変革期を迎えている。AIの支援によって開発シーンのさまざまな問題が解消されつつあり、その効果...
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プロダクト開発を効率化、繰り返されるデザインとコードの引き渡しをスムーズにする「Figma Dev Mode」とは？
Figmaといえばデザイナー向けデザインツール「Figma Design」が有名なので「なぜ開発者向けのデブサミに登場？」と思うかもしれない。...
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リクルートの大規模開発に学ぶ──"最短最速に全てを賭けた"アーキテクチャとプロセスの発明
大規模プロダクトの開発においては、大勢の開発者・デザイナーが携わる。しかし開発者の人月が増えればコミュニケーションコストも倍増していく。そのた...
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生成AIの使う「本物の英語」でマニュアルを作成──LLM時代の外国語テクニカルライティングとは
ChatGPTのローンチ以降、プログラミングをはじめとする多くの分野・領域で生成AIを利用した業務効率化が進んだ。多くの活用法があるなかで、説...
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"ユーザーインサイト"を正しく理解した、プロダクトづくりを──テクノロジーでジェンダー格差解消を目指すエンジニア起業家の挑戦
2024年6月に公開された「ジェンダー・ギャップ指数」において、日本は0.663という先進国中最下位の数値となっている。IT領域においてもまだ...
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LLMの日本語能力は？ リーダーボード「Nejumi.ai」の開発・運営から見えてきた課題
ChatGPTをはじめ、オープンに利用できる大規模言語モデル（LLM）が続々と公開される中、これらの日本語能力はどれほどのものなのだろうか。本...
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「1on1」から始める人材が定着する組織の作り方とは？ ZOE氏に学ぶエンジニア育成の新常識
DXが日本企業全体の課題として認識されつつある昨今、課題感とは裏腹にエンジニアの人材不足が叫ばれている。人材確保に苦心する企業にとって、エンジ...
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生成AIを活用した機能を爆速でリリースしてみてわかった、エンジニアが将来の技術革新に備えるべきこと
上長からある日突然、「最新技術を使って3か月でプロダクトをリリースしてほしい。チームメンバーは2人で」と言われたら、あなたはどうするだろうか。...
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AI時代のセキュリティの現状と課題とは？OWASP LLM Top 10から学ぶリスク対策の秘訣
サイバー攻撃の高度化やデータプライバシーの侵害など、AI時代におけるセキュリティリスクは高まっている。このようななかで、ソフトウェア開発には、...
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ソフトウェア開発の礎となる知識体系の基盤「SWEBOK」とは？ 最新第4版の内容と開発現場での活用法
基本的な用語の定義が、人や企業によって異なることもあるエンジニアリング業界。ソフトウェアエンジニアリングに関する知識を体系的にまとめたSWEB...
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モビリティ業界でのソフトウェア領域の重要性とは？──LLM活用で切り開く「完全自動運転」の現在
世界中の自動車メーカーが取り組む自動運転。TESLA社を皮切りに実用化が始まり、海外ではすでにレベル4（高度運転自動）のタクシーが街を走ってい...
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10年の歩みから学んだエンジニアの「職位の壁」と影響力──庄司嘉織氏が語る「人生の主人公」であり続けるための挑戦
売り手市場と化した転職市場やフリーランスや副業人材の活用機運の高まりなど、エンジニアを取り巻く就労環境は大きく変化している。Developer...
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"代替"されないエンジニアになるために──生成AI時代に求められるスキルポートフォリオとは
あらゆるオペレーションが生成AIによって「代替」されるであろう未来、テクニカルスキルを磨いただけのエンジニアが生き残っていくことは難しいとされ...
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Four Keysでも生産性は測れない？──DMM 石垣氏に学ぶ、開発生産性向上のための組織戦略
生成AIをはじめとするさまざまなツールが台頭する中で、開発者体験（Developer Experience）やアジャイル開発と並び注目されてい...
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"ちゃんと成果を出す"ためのChatGPT活用術！──業務効率化の実例と現状の課題
ChatGPTのリリースから1年以上経過した現在も、大規模言語モデル（LLM）の能力を活用し、自社やユーザー向けに価値を提供できている人や企業...
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ChatGPTが普及した未来、プログラマーに求められることとは？ 生成AIの普及と落とし穴
2022年11月の公開以来、世界中で爆発的に広がったChatGPT。従来型の大規模言語モデル「GPT」をチャット型にすることで、技術者のみなら...
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生成AIでソフトウェアテストはどう変わる？ 和田卓人氏、川口耕介氏、近澤良氏が語る
ソフトウェアテストの自動化やローコード・ノーコードツールへのAI技術導入が急速に進んでいる。とはいえ、生成AIはいまだ研究段階にあり、日本でも...
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